Modelowanie siatkowe zanieczyszczenia powietrza
Modele zanieczyszczenia powietrza są użytecznymi narzędziami, które mogą przewidywać z wyprzedzeniem epizody zanieczyszczenia, co pozwala lokalnym władzom na wprowadzanie środków zaradczych w celu ochrony zdrowia publicznego. Aby sporządzać dokładnie prognozy należy prawidłowo interpretować źródła emisji zanieczyszczeń i warunki pogodowe. Nieodłączna złożoność tych czynników powoduje konieczność uciążliwych przeliczeń modelu. W celu poprawy charakterystyk modeli zanieczyszczenia powietrza, w ramach prowadzonego przez IST projektu CROSSGRID, przetestowano potencjał przetwarzania siatkowego. Przetwarzanie siatkowe umożliwia rozprowadzenie zasobów przeliczeń, zapewniając korzyści, takie jak skrócone czasy realizacji wykonawczej modelu. Na Universidade de Santiago de Compostela wykorzystano składniki opracowane podczas realizacji projektu CROSSGRID, by do środowiska siatkowego włączyć model 2 Eulera przepływu siarki (STEM-II). Wprowadzono także nowe cechy, takie jak kontrola błędów przy użyciu punktów kontrolnych, dostępne poprzez graficzny interfejs użytkownika. Porównanie z wersją bezsiatkową modelu STEM-II podkreśliło znaczny postęp w zakresie rozproszenia zanieczyszczeń. To z kolei zapewniło uzyskanie znacznych korzyści w zarządzaniu zasobami. Usługi energetyczne, jak również lokalne władze wykorzystują usprawnienia modelu zrealizowane przez Universidade de Santiago de Compostela podczas realizacji projektu CROSSGRID.
