Zaawansowane techniki obrazowania do wykrywania patologii
Techniki obrazowania in vivo są szeroko stosowane w diagnostyce anomalii zarówno struktur, jak i w funkcji mózgu. Dzięki nim lekarze mogą zobaczyć dwu- lub trójwymiarowe modele mózgu pacjenta wraz ze wskaźnikami jego funkcjonowania w czasie i przy różnych zadaniach. Celem projektu "Wykrywanie anomalii mózgu" (DEBRA) było stworzenie technik komputerowej segmentacji zmian chorobowych do ulepszonego wykrywania CVD przy pomocy MRI, które mogłyby znaleźć zastosowanie w obrazowaniu neurologicznym innych schorzeń. Badacze stosują techniki klasyfikacji wzorców w połączeniu z modelowaniem statycznym, aby poprawić wykrywanie subtelnych różnic zarówno w chorej tkance w porównaniu z tkaną zdrową, jak i w chorej tkance na przestrzeni czasu. Jak dotąd naukowcom udało się zgromadzić dane kliniczne, stworzyć symulacje, wstępnie przetworzyć dane obrazowania oraz opracować i wdrożyć algorytmy segmentacji zmian. W porównaniu z metodami konwencjonalnymi algorytmy te zwiększają czułość obrazowania, zarówno rzeczywistych, jak i symulowanych zbiorów danych. Naukowcy mają nadzieję, że dzięki wyeliminowaniu ręcznego procesu selekcji i apriorycznej wiedzy uda się zwiększyć dokładność obrazowania, jaką oferują istniejące rozwiązania. Można by wykorzystać dotychczasowe algorytmy do uproszczenia procesu badania lub, w połączeniu z nadzorowanym systemem, do zwiększenia precyzji. Dalsze prace powinny pozwolić poprawić dokładność wykrywania anomalii przez algorytmy i rozszerzyć potencjalne zastosowania o wykrywanie schorzeń innych niż patologie związane z CVD.
