Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Article Category

Story
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-04-23

Article available in the following languages:

Najważniejsze wiadomości - Sygnały mówiące kim jesteś

Zapomnijcie o rozpoznawaniu odcisków palców i tęczówki oka; Sposób, w jaki Państwo chodzicie czy poruszacie rękami, a nawet Wasze tętno, mogą być analizowane pod kątem unikalnych cech. Finansowani ze środków UE naukowcy poszukują sposobów, dzięki którym nowa technologia będzie chronić Wasze bezpieczeństwo oraz zwiększać dokładność i zmniejszyć inwazyjność metod sprawdzania tożsamości.

Gospodarka cyfrowa icon Gospodarka cyfrowa

Może się wydawać, że kody PIN oraz odciski palców są stosunkowo bezpiecznymi metodami weryfikowania tożsamości, jednak w rzeczywistości łatwo jest je złamać. Przestępcy bez trudu kradną numery PIN przy pomocy kamer i urządzeń kopiujących, instalowanych w bankomatach, lub dokonując zwykłej napaści. James Bond posunął się jeszcze dalej, ukrywając przed przeciwnikiem swą prawdziwą tożsamość dzięki sztucznym opuszkom palców. Tymczasem identyfikacja biometryczna, czyli rozpoznawanie tożsamości na podstawie indywidualnych cech poszczególnych osób, staje się coraz bardziej popularna. We współczesnych, elektronicznych systemach weryfikacji paszportów, stosuje się techniki rozpoznawania twarzy, a na niektórych lotniskach testuje się już urządzenia skanujące tęczówkę oka. Uwzględniając zwiększający się rynek mniej inwazyjnej identyfikacji biometrycznej, uczestnicy projektu "Nieinwazyjne uwierzytelnianie w oparciu o biometrykę behawioralną i "miękką"" ('Unobtrusive authentication using activity related and soft biometrics' - Actibio), który częściowo sfinansowała Unia Europejska, sprawdzali, czy bardziej dynamiczne cechy osobnicze, takie jak sposób chodzenia, mówienia oraz reagowania na niektóre bodźce, mogą być wykorzystywane do celów identyfikacyjnych. "Każdy z nas jest bardzo unikalny", zaznacza Dr Dimitrios Tzovaras, koordynator projektu Actibio. I nie chodzi jedynie o wygląd i cechy fizyczne. Unikalnymi cechami charakteryzuje się na przykład nasz sposób poruszania się, a nawet rytm pracy naszego serca. Nasz projekt jest jednym z pierwszych, w których dogłębnie przeanalizowano te dynamiczne cechy i poszukiwano sposobów rejestrowania unikalnych właściwości, które jednoznacznie identyfikują daną osobę". Prace projektowe bazują na odkryciach poczynionych w ramach wcześniejszej inicjatywy, o nazwie Humabio, której uczestnicy wykazali, że możliwe jest stosowanie zachowań multimodalnych oraz biometryki fizjologicznej do niezawodnej identyfikacji osób. Uczestnicy projektu Actibio wykorzystują i dopracowują obecnie algorytmy stworzone przez zespół projektu Humabio, a także testują je w ramach kilku zastosowań, uwzględniających miejsca pracy oraz rozwiązania z zakresu bezpieczeństwa. "Przetestowaliśmy nasze technologie na ponad 100 ochotnikach, w ramach kilku scenariuszy, obejmujących samochody i pomieszczenia sterowni. Dotychczasowe wyniki są bardzo zachęcające", zauważa Dr Tzovaras. "Odkryliśmy, że stosowanie "miękkiej" biometryki, w połączeniu z istniejącymi systemami biometrycznymi, znacząco zwiększa skuteczność identyfikacji". Dr Tzovaras twierdzi, że używanie powyższych technologii wraz z mechanizmami rozpoznawania twarzy może zwiększyć stopień bezpieczeństwa, na przykład w bankach oraz przy bankomatach. Twarze można rozpoznawać przy samym bankomacie, natomiast rejestrowanie chodu podczas zbliżania się do urządzenia mogłoby stanowić dodatkową metodę weryfikacji tożsamości. Uczestnicy projektu testują również specjalne, wyposażone w czujniki fotele oraz poduszki, umieszczane na przykład w kabinach ciężarówek, które w oparciu o rozkład masy na siedzeniu oraz sposób jego odkształcania się rejestrują tak zwane "profile antropometryczne". Profile te umożliwiają następnie identyfikację kierowcy. Rozwiązanie to uniemożliwia kradzież lub porwanie pojazdu. Oczywiście wszystkie powyższe systemu biometryczne muszą najpierw zostać odpowiednio "przeszkolone", by rozpoznawać, na przykład, chód danej osoby. Zazwyczaj wiąże się to z filmowaniem osoby w ściśle kontrolowanych warunkach. Oprogramowania analizujące obrazy może śledzić przemieszczanie się stawów; następnie algorytmy Actibio wyszukują charakterystyczne cechy tego ruchu. "Pozornie wyniki przeprowadzonych przez nas testów dynamicznej identyfikacji, jako nowatorskiej technologii, nie są zbyt imponujące. Stopa błędu jest stała i wynosi około 3%, co oznacza, że niepoprawna identyfikacja ma miejscu w przypadku 3 na 100 osób", twierdzi Dr Tzovaras, "jednak w przypadku dynamicznej identyfikacji jest to rewolucyjne wręcz ulepszenie. A jeśli połączymy dynamiczne i statyczne systemy biometryczne, to stopa błędu spada do zera; identyfikacja jest wówczas bezbłędna. Wyobrażamy sobie szereg doskonałych zastosowań w kontekście identyfikacji osób oraz monitorowania ich zachowań, bez konieczności zakłócania lub przerywania realizowanych przez nie czynności". Projekt Actibio uzyskał wsparcie finansowe na badania naukowe w wysokości 3,2 milionów euro (całkowity budżet projektu wyniósł 4,4 milionów euro) w ramach podprogramu TIK, będącego częścią Siódmego Programu Ramowego UE (7PR). Użyteczne odnośniki: - Strona internetowa projektu "Nieinwazyjne uwierzytelnianie w oparciu o biometrykę behawioralną i "miękką"" - 'Unobtrusive authentication using activity related and soft biometrics' website - Informacje na temat projektu Actibio w bazie danych CORDIS - Humabio project website Odnośne publikacje: - W Europie urzeczywistniają się elektroniczne dowody osobiste" - 'Electronic ID becoming a reality in the EU' - "Rzucanie światła na unijne projekty w zakresie zaufania i bezpieczeństwa" - 'Spotlight on EU projects in trust and security' - "W ramach unijnego projektu tworzona jest ogólnoeuropejska infrastruktura testowania technologii biometrycznych" - 'EU project builds European infrastructure for testing biometrics technologies'