Optymalizacja procesów produkcji plastiku
Formowanie przetłoczne żywicy (RTM) i infuzja próżniowa to dwie techniki przetwarzania ciekłego kompozytu polimerowego w produkcji wzmocnionych materiałów plastikowych. Materiały wzmacniające stałe umieszczane są w formie, do której wtłaczana lub wsysana jest ciekła żywica. Całość jest podgrzewana i suszona, a następnie forma jest usuwana i powstaje docelowy kształt. Pomimo przewagi części uzyskanych tą metodą w porównaniu z innymi technikami odlewania, kontrola cyklu produkcyjnego jest skomplikowana. W rezultacie techniki te nie są powszechnie stosowane przez wytwórców. Naukowcy wspierani ze środków UE w ramach projektu IREMO ("Intelligent reactive polymer composites moulding") opracowali zautomatyzowany system monitorowania procesu i kontroli roztworów do formowania ciekłego materiałów kompozytowych. System monitorowania procesu monitoruje wszystkie typy polimerów reaktywnych z niezmiennie wysoką dokładnością. Kontrola procesu in situ uzyskiwana jest poprzez dostosowanie zmiennych procesu (wyjściowych) zgodnie z rozpoznanymi sygnałami wejściowymi poprzez procedurę samouczenia się. Komunikacja bezprzewodowa minimalizuje ilość instalacji w zakładzie, a system IREMO charakteryzuje przyjazny dla użytkownika interfejs. System IREMO umożliwił odpowiednią impregnację włókien przy użyciu żywicy i optymalne osuszanie części kompozytowych, uzyskując obniżenie czasu cyklu o ponad 25%. Technologia została wbudowana w dwukomponentową maszynę wtryskową, co pozwoliło na automatyczne wykrywanie właściwości materiałowych i kontrolę temperatury. System monitorowania i kontroli został także z powodzeniem zintegrowany z procesem infuzji próżniowej oraz świetlnym RTM. Oczekuje się, że komercjalizacja pozwoli zaoszczędzić czas, pracę i nakłady pieniężne ze strony społeczności wytwórczej, podnosząc przy tym jakość produktu. Bezpieczeństwo miejsca pracy również zostanie zwiększone dzięki zautomatyzowaniu kontroli, co wymaga znacznie mniejszych interwencji i kontaktu z materiałami potencjalnie drażniącymi lub maszynami ciężkimi. Zintegrowane szybkie i bezprzewodowe czujniki w połączeniu z samouczącą się siecią neuronową i samokalibrującą się kontrolą procesu powinny znacznie ułatwić trudne w obsłudze procesy produkcyjne.
