Opis projektu
Dynamika przechowywania informacji w pamięci roboczej
Pamięć robocza zapewnia nam dostęp do informacji. Ma kluczowe znaczenie dla działania ludzkiego umysłu, gdyż umożliwia tymczasowe przechowanie ograniczonej ilości informacji, takich jak numer telefonu czy lista zakupów. Pomimo ograniczonej pojemności umożliwia umysłowi natychmiastowe angażowanie wyższych funkcji poznawczych oraz realizację zadań konceptualnych, takich jak podejmowanie złożonych decyzji. Jednak mechanizmy odpowiedzialne za ten proces, w tym topografia ich rozmieszczenia w mózgu oraz umożliwiająca zarządzanie informacją organizacja czasowo-przestrzenna rozproszonego magazynowania, wciąż wymagają wyjaśnienia. Badacze z finansowanego ze środków UE projektu DeepStore połączą metodę obrazowania czynnościowego, magneto- lub elektroencefalografię oraz inwazyjne techniki rejestrowania aktywności nerwowej do przeprowadzenia badań doświadczalnych, których celem będzie odkrycie mechanizmów leżących u podstaw procesów neuronalnych związanych z pamięcią roboczą oraz rozszyfrowanie jej wielowarstwowej dynamicznej natury aż do poziomu pojedynczej komórki.
Cel
Working memory excels in keeping ready the momentary contents of all of human higher cognition despite being strictly limited in storage capacity. How the brain accomplishes this feat, beyond the temporary maintenance of just experienced information, is hardly understood. An emerging view suggests that working memory storage is topographically distributed according to the informations endogenous level of abstraction. However, very little is known about how such distributed storage is orchestrated spatiotemporally, that is, how representations at different levels of abstraction are structured dynamically in time to suit current demands.
In DeepStore, we use tailored experimental designs and newly developed multivariate analysis techniques to explore for the first time directly the depth-dimension of working memory, in terms of dynamic levels of abstraction. Combining functional imaging, magneto-/electroencephalography, and invasive neural recordings will make it possible to track levels of abstraction spatiotemporally, with millisecond precision.
In three ambitious experimental series, DeepStore will shed new light on long-standing open questions about working memory storage, including how it is modulated by attention, inattention, and distraction, and how multiple contents are stored simultaneously. The work will shape a new theory of the neurocognitive capacity limit in working memory. We will further test novel hypotheses about how working memory interfaces with long-term memory, and how it develops over the lifespan. Finally, we will combine our innovative human neuroimaging approach with direct electrophysiological recordings in non-human primates during the same task, to disclose the fine-grained neural mechanisms of dynamic abstraction down to the single-cell level. DeepStore is anticipated to provide fundamentally new insights into the dynamic and multi-layered nature of working memory, beyond the number and precision of items it can hold.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-COG - Consolidator GrantInstytucja przyjmująca
01069 Dresden
Niemcy