Descrizione del progetto
Promuovere lo sviluppo dei vaccini
I vaccini proteggono milioni di persone da decessi, malattie e disabilità, ma la pandemia di COVID-19 ha posto l’accento sulle numerose sfide che ne ostacolano lo sviluppo. Il progetto Inno4Vac, finanziato dall’UE, affronterà le strozzature scientifiche nello sviluppo dei vaccini, proponendo la progettazione di modelli biologici e matematici predittivi in relazione alle prestazioni e alla produzione dei vaccini. Il progetto si avvarrà dell’intelligenza artificiale, combinata ai megadati e alla modellizzazione computazionale, con l’obiettivo di costruire una piattaforma basata su cloud ad accesso aperto per la valutazione dell’efficacia e lo sviluppo di vaccini in silico. Saranno sviluppati modelli di infezioni umane controllate, nonché modelli umani tridimensionali basati su cellule in vitro per consentire una valutazione precoce dell’efficacia dei vaccini e la previsione della protezione immunitaria. Infine, una piattaforma di simulazione open-source in silico guiderà la produzione dei vaccini candidati e i test di stabilità associati.
Obiettivo
Inno4Vac proposes an ambitious programme that will harness the latest advances in immunology, disease modelling, and modelling for tackling persistent scientific bottlenecks in vaccine development and for de-risking and accelerating this process. To reach this aim the project is divided into four interlinked subtopics. In Subtopic 1, artificial intelligence in combination with big data analysis and computational modelling will be used to build an open-access and cloud-based platform for in silico vaccine efficacy assessment and development. Subtopic 2 will develop new and improved controlled human infection models (CHIM) against influenza, RSV and C. difficile that will enable early vaccine efficacy evaluation. Subtopic 3 will contribute to the development of cell-based human in vitro 3D models that resemble the in vivo situation of an infection at the mucosa and more reliably predict immune protection. These models will be combined with the development of related functional immune assays for clinically relevant (surrogate) endpoints. Finally, Subtopic 4 will develop a modular one-stop computational platform for in silico modelling of vaccine bio-manufacturing and stability testing.
In parallel to the scientific-technical work, the partners will develop strategies and roadmaps for positioning the newly developed models in the regulatory framework and integrating them into pharmaceutical vaccine development. The overall workplan is underpinned by horizontal activities on coordination/management and dissemination/communication, including data management and future sustainability.
To achieve these ambitious objectives, Inno4Vacc has assembled a multidisciplinary consortium from academic and research institutions, industries, regulatory bodies, and vaccine R&D alliances. This unique partnership brings together clinical, immunological, microbiological, systems biology, mathematical models, and regulatory expertise and includes world-leaders in each respective field.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusesinfluenza
- medical and health sciencesbasic medicineimmunology
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsvaccines
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
69115 Heidelberg
Germania
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Partecipanti (40)
53100 Siena
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7400 Herning
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
2333 CL Leiden
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72074 Tuebingen
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5211 DA S-Hertogenbosch
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52428 Julich
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38124 Braunschweig
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SW7 2AZ LONDON
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70563 Stuttgart
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4200 465 Porto
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69393 Lyon
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2333 ZA Leiden
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22100 Lund
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2800 Kongens Lyngby
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E14 4PU London
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3721 MA Bilthoven
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63225 Langen
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1435 Mont Saint Guibert
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1050 Elsene
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2800 Kongens Lyngby
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2829 516 Caparica
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WC1E 6BT London
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07747 Jena
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50937 Koeln
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9713 GZ Groningen
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5020 Bergen
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405 30 Goeteborg
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NG7 2RD Nottingham
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0313 Oslo
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OX1 2JD Oxford
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53100 Siena
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30559 Hannover
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97070 Wuerzburg
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3584 CS Utrecht
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3029 AK Rotterdam
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53100 Siena Si
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1330 Rixensart
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69007 Lyon
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8152 Glattpark
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72076 Tubingen
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