Opis projektu
Wspieranie rozwoju szczepionek
Szczepionki pomagają chronić miliony ludzi przed śmiercią, chorobą lub niepełnosprawnością. Pandemia COVID-19 uwidoczniła wiele wyzwań utrudniających rozwój szczepionek. Zespół finansowanego ze środków UE projektu Inno4Vac zamierza rozwiązać problemy natury naukowej, które spowalniają proces opracowywania szczepionek. Badacze proponują przygotowanie predykcyjnych modeli biologicznych i matematycznych opisujących działanie szczepionek i ich wytwarzanie. W oparciu o połączenie sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych i modelowania obliczeniowego powstanie otwarta platforma chmurowa umożliwiająca opracowywania szczepionek i ocenę ich skuteczności in silico. Dzięki stworzeniu modeli kontrolowanego zakażenia u ludzi oraz modeli 3D in vitro na bazie ludzkich komórek możliwa będzie szybka ocena skuteczności szczepionek i przewidywanie poziomu uodpornienia. Z kolei otwarta platforma do przeprowadzania symulacji in silico wspomoże wytwarzanie potencjalnych szczepionek i przeprowadzanie powiązanych testów stabilności.
Cel
Inno4Vac proposes an ambitious programme that will harness the latest advances in immunology, disease modelling, and modelling for tackling persistent scientific bottlenecks in vaccine development and for de-risking and accelerating this process. To reach this aim the project is divided into four interlinked subtopics. In Subtopic 1, artificial intelligence in combination with big data analysis and computational modelling will be used to build an open-access and cloud-based platform for in silico vaccine efficacy assessment and development. Subtopic 2 will develop new and improved controlled human infection models (CHIM) against influenza, RSV and C. difficile that will enable early vaccine efficacy evaluation. Subtopic 3 will contribute to the development of cell-based human in vitro 3D models that resemble the in vivo situation of an infection at the mucosa and more reliably predict immune protection. These models will be combined with the development of related functional immune assays for clinically relevant (surrogate) endpoints. Finally, Subtopic 4 will develop a modular one-stop computational platform for in silico modelling of vaccine bio-manufacturing and stability testing.
In parallel to the scientific-technical work, the partners will develop strategies and roadmaps for positioning the newly developed models in the regulatory framework and integrating them into pharmaceutical vaccine development. The overall workplan is underpinned by horizontal activities on coordination/management and dissemination/communication, including data management and future sustainability.
To achieve these ambitious objectives, Inno4Vacc has assembled a multidisciplinary consortium from academic and research institutions, industries, regulatory bodies, and vaccine R&D alliances. This unique partnership brings together clinical, immunological, microbiological, systems biology, mathematical models, and regulatory expertise and includes world-leaders in each respective field.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusesinfluenza
- medical and health sciencesbasic medicineimmunology
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsvaccines
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
H2020-JTI-IMI2-2020-20-two-stage
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
69115 Heidelberg
Niemcy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (40)
53100 Siena
Zobacz na mapie
7400 Herning
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
2333 CL Leiden
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
72074 Tuebingen
Zobacz na mapie
5211 DA S-Hertogenbosch
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
52428 Julich
Zobacz na mapie
38124 Braunschweig
Zobacz na mapie
SW7 2AZ LONDON
Zobacz na mapie
70563 Stuttgart
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
4200 465 Porto
Zobacz na mapie
69393 Lyon
Zobacz na mapie
2333 ZA Leiden
Zobacz na mapie
22100 Lund
Zobacz na mapie
2800 Kongens Lyngby
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
E14 4PU London
Zobacz na mapie
3721 MA Bilthoven
Zobacz na mapie
63225 Langen
Zobacz na mapie
1435 Mont Saint Guibert
Zobacz na mapie
1050 Elsene
Zobacz na mapie
2800 Kongens Lyngby
Zobacz na mapie
2829 516 Caparica
Zobacz na mapie
WC1E 6BT London
Zobacz na mapie
07747 Jena
Zobacz na mapie
50937 Koeln
Zobacz na mapie
9713 GZ Groningen
Zobacz na mapie
5020 Bergen
Zobacz na mapie
405 30 Goeteborg
Zobacz na mapie
NG7 2RD Nottingham
Zobacz na mapie
0313 Oslo
Zobacz na mapie
OX1 2JD Oxford
Zobacz na mapie
53100 Siena
Zobacz na mapie
30559 Hannover
Zobacz na mapie
97070 Wuerzburg
Zobacz na mapie
3584 CS Utrecht
Zobacz na mapie
3029 AK Rotterdam
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
53100 Siena Si
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1330 Rixensart
Zobacz na mapie
69007 Lyon
Zobacz na mapie
8152 Glattpark
Zobacz na mapie
72076 Tubingen
Zobacz na mapie