Opis projektu
Big Data na całe życie
Rosnąca z każdym dniem powszechność danych i obliczeń w naszych życiach sprawia, że aplikacje brzegowe stają się coraz szerzej wykorzystywane, ponieważ tylko one gwarantują terminowe i efektywne przetwarzanie danych oraz umożliwiają prowadzenie zaawansowanej analityki. Jednak w miarę wzrostu ilości dostępnych danych potrzebne są nowe rozwiązania, które zapewnią płynną integrację zasobów w celu obsługi dynamicznych, korzystających z danych procedur aplikacji. Dlatego też finansowany przez UE projekt DataCloud wprowadza przełomowy paradygmat z pełnym cyklem życia zarządzania potokami Big Data poprzez odkrywanie, projektowanie, symulację, udostępnianie, wdrażanie i adaptację w całym kontinuum obliczeniowym. Umożliwi to łączenie kompleksowych operacji przemysłowych od wstępnego przetwarzania i gromadzenia danych do realizacji celu biznesowego w obrębie potoków Big Data. Projekt DataCloud sprawi, że rozwój technologii przetwarzania danych typu Big Data będzie bardziej dostępny niezależnie od wykorzystywanego do tego sprzętu.
Cel
DataCloud provides a novel paradigm covering the complete lifecycle of managing Big Data pipelines through discovery, design, simulation, provisioning, deployment, and adaptation across the Computing Continuum. Big Data pipelines in DataCloud interconnect the end-to-end industrial operations of collecting pre-processing and filtering data, transforming and delivering insights, training simulation models, and applying them in the cloud to achieve a business goal. DataCloud delivers a toolbox of new languages, methods, infrastructures, and prototypes for discovering, simulating, deploying, and adapting Big Data pipelines on heterogeneous and untrusted resources. DataCloud separates the design from the run-time aspects of Big Data pipeline deployment, empowering domain experts to take an active part in their definitions. The main exploitation targets the operation and monetization of the toolbox in European markets, and in the Spanish-speaking countries of Latin America. Its aim is to lower the technological entry barriers for the incorporation of Big Data pipelines in organizations’ business processes and make them accessible to a wider set of stakeholders regardless of the hardware infrastructure. DataCloud validates its plan through a strong selection of complementary business cases offered by SMEs and a large company targeting higher mobile business revenues in smart marketing campaigns, reduced production costs of sport events, trustworthy eHealth patient data management, and reduced time to production and better analytics in Industry 4.0 manufacturing. The balanced consortium consists of 11 partners from eight countries. It has three strong university partners specialised in Big Data, distributed computing, and high-productivity languages, led by a research institute. DataCloud gathers six SMEs and one large company (as technology providers and stakeholders/users/early adopters) that prioritise the business focus of the project in achieving high business impacts.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2020-2
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
7034 Trondheim
Norwegia