European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Knowledge At the Tip of Your fingers: Clinical Knowledge for Humanity

Opis projektu

Sztuczna inteligencja staje się codziennością w sektorze ochrony zdrowia

Sztuczna inteligencja (SI) ma ogromny potencjał, który w przyszłości przyczyni się do rozwoju medycyny personalizowanej. Jako technologia stwarzająca możliwość opracowania terapii dostosowanych do indywidualnych potrzeb pacjentów, SI może pomóc zwalczyć najpoważniejsze choroby, na przykład raka. Jednak wdrożenie rozwiązań z zakresu medycyny personalizowanej wykorzystującej SI wiąże się również z szeregiem wyzwań. Jednym z podstawowych jest przełożenie sugestii opartych na SI na praktyczne procesy decyzyjne i strategie lecznicze. W ramach finansowanego ze środków UE projektu KATY powstanie system medycyny personalizowanej wykorzystujący SI, który na co dzień będzie towarzyszył pracownikom ochrony zdrowia i badaczom w wykorzystywaniu i interpretowaniu danych SI. Ta technologia następnej generacji wypełni lukę pomiędzy danymi SI a ich zastosowaniem w medycynie, stając się tym samym potężnym narzędziem diagnostycznym i terapeutycznym, niezwykle skutecznym w walce z poważnymi chorobami.

Cel

AI-empowered Personalized Medicine promises to find tailored, targeted, nearly “hand-made” cures for patients. Cancer treatment desperately needs boosters to find tailored, targeted cures for patients and Personalized Medicine can play a crucial role. Tailored targeted therapies in cancer treatment are already a reality but the current practice of targeted therapies in cancer treatment has been derived with traditional methods of data analysis. AI-empowered Personalized Medicine may help to bring targeted therapies to the next level. However, no matter how precise it is, no matter how many lives it can save in principle, and no matter if it can utilize the entire medical knowledge. If clinicians do not understand its suggestions and decisions, AI-empowered Personalized Medicine will not be a game changer, clinicians will not use it to make everyday decisions and, thus, it is doomed to fail. Hence, the real challenge is building AI-empowered Personalized Medicine systems that can be accepted by clinicians and clinical researchers. In KATY, we grasp the above challenge and we propose an AI-empowered Personalized Medicine system that can bring medical “AI-empowered knowledge” to the tips of the fingers of clinicians and clinical researchers. The AI-empowered knowledge is a human interpretable knowledge that clinicians and clinical researchers can: understand, trust and effectively use in their everyday working routine. KATY is then a AI-empowered Personalized Medicine system built around two main components: A Distributed Knowledge Graph and A pool of eXplainable Artificial Intelligence predictors. As a stress test and due to the lack of personalized clinical responses, KATY will be experimented in a low prevalence and complex cancer: Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC).

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SC1-FA-DTS-2020-1

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Wkład UE netto
€ 1 329 687,50
Adres
VIA CRACOVIA 50
00133 Roma
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Centro (IT) Lazio Roma
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 329 687,50

Uczestnicy (23)