Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Can less be more?: Semiparametric and partial identification in panel data discrete response models with an application to consumer demand

Opis projektu

Innowacyjne modele danych panelowych popytu konsumentów

Tradycyjne modele danych panelowych popytu, które dostarczają informacje na temat indywidualnych zachowań konsumentów, często korzystają z założeń dystrybucji i formy funkcjonalnej na potrzeby identyfikacji i szacowania. Brak odpowiedniej szczegółowości powoduje, że pojawiają się problemy natury interpretacyjnej oraz związane z wnioskowaniem, co może mieć negatywne przełożenie na wdrażane polityki. W modelach półparametrycznych jest mniej założeń i można je stosować w różnych konfiguracjach i dla różnych zestawów danych, choć mogą one tracić swoją moc identyfikacji i tylko częściowo identyfikować żądane parametry. Dlatego zespół finansowanego ze środków UE projektu PartialIO opracuje innowacyjne ekonometryczne modele danych panelowych popytu konsumenckiego śledzące determinanty, które wpływają na decyzje konsumentów. Naukowcy zbadają rolę inercji, przyzwyczajeń i uzależnienia przy dokonywaniu wyborów oraz przyjrzą się dynamice procesu decyzyjnego.

Cel

In this project novel econometric panel data models of consumer demand will be developed. In particular, the determinants affecting individuals’ decisions will be examined when individuals are observed making decisions over time using new and less restrictive models. The new models will examine the role of inertia, habits and lock-in in choices and the importance of dynamics in decisions, when consumers choose from a set of alternatives offered in different quality levels. The methodologies in this project will allow the examination of substitution patterns not examined before.

Traditional panel data demand models often use distributional and functional form assumptions for identification and estimation. If misspecified, these models can lead to interpretation and inference problems, jeopardizing the success and effectiveness in the policy decision-making processes of firms and governments. Semiparametric models that make fewer assumptions have increased credibility, however, can lose identification power hence partially identifying the parameters of interest. Such models can be applied to many different settings and datasets and do not rely on unfounded assumptions, making it clear what can be tested and what conclusions can be drawn from the analysis. This directly relates to one of the seven priority challenges identified by the EU as part of the H2020, related to health, demographic change and wellbeing, since accurate representation of individuals’ decision process has a direct effect on the welfare policies designed.

This project will lead to publication outcomes in econometric theory and applied microeconometrics in terms of novel methodologies. These methodologies will form the basis for a broad spectrum of theoretical and applied research in econometrics and microeconomics; discrete response data is found in many applications including marketing, industrial organization, health and labour economics, as well as help economic decision and policy making.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

UNIVERSITY OF CYPRUS
Wkład UE netto
€ 145 941,12
Adres
AVENUE PANEPISTIMIOU 2109 AGLANTZI
1678 Nicosia
Cypr

Zobacz na mapie

Region
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 145 941,12