Opis projektu
Cyberbezpieczeństwo i budowa zabezpieczeń przed atakami opartymi na sztucznej inteligencji
Bezpieczeństwo systemów cyfrowych jest niezwykle ważne, jednak cały czas istnieje zagrożenie kolejnymi atakami. Jednym ze sposobów poprawy cyberbezpieczeństwa jest przewidywanie, w jaki sposób hakerzy mogą wykorzystywać nowe technologie w celu włamywania się do istniejących systemów. Dotychczas niewiele wiadomo o sposobach, w jakie cyberprzestępcy mogą wykorzystać rozwijającą się dziedzinę uczenia maszynowego. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt MALFOY ma na celu określenie, w jaki sposób algorytmy uczenia maszynowego mogą być wykorzystywane w celu odkrywania słabych punktów zabezpieczeń i automatycznego przeprowadzania ataków na systemy komputerowe. Dzięki wejściu w rolę napastników w celu zbadania ofensywnych technik bezpieczeństwa zespół projektu będzie mógł skonstruować skuteczne mechanizmy obronne.
Cel
Despite a long series of research, computer attacks still pose a major threat to the security of digital systems. Different malicious actors, such as cybercriminals and intelligence agencies, continuously develop new offensive techniques to evade and outsmart existing defenses. As a result, security research is in a constant arms race and needs to anticipate novel developments as early as possible. However, one of the key technologies of the last years, machine learning, has received very little attention in offensive security so far. The simple question — ''how would a hacker use machine learning?'' — is largely unexplored and there is a striking gap in current research that hinders the anticipation of forthcoming threats. The project Malfoy closes this gap and systematically explores how machine learning can be applied for offensive computer security. By adopting the position of an adversary, we investigate how learning algorithms can be used to find security flaws, generate exploits, and construct computer attacks. To this end, we combine offensive security techniques with modern concepts for discriminative, generative, and reinforcement learning. Our goal is to assess how these techniques can interface with each other and improve their performance through learning. Based on this analysis, we become able to devise completely novel defenses that account for the presence of machine learning in the toolchain of attackers. Despite its offensive nature, the project thus strengthens computer security: First, it explores an uncharted area of research and hence will substantially expand our knowledge about modern computer attacks. Second, the project gives rise to novel and disruptive protection mechanisms, which enable us to move one step ahead of attack development. Finally, the project links two disconnected areas (offensive security and machine learning) and thereby establishes a new branch of joint research.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2021-COG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
10623 Berlin
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.