Opis projektu
Narzędzia ekonometryczne do analizy heterogeniczności w modelach sieci społecznych
Ze względu na mnogość aplikacji społecznościowych analiza interakcji społecznych stała się jednym z kluczowych obszarów zainteresowania wśród naukowców. Wzorce interakcji między ludźmi pozwalają na wgląd w to, jak ludzie wpływają na siebie nawzajem. Modele oparte na agentach są szeroko stosowane do analizy takich sieci społecznych. Sieć buduje się od dołu do góry, przyporządkowując atrybuty autonomicznym jednostkom decyzyjnym zwanym agentami, które z natury są heterogeniczne. Uwzględnienie nieobserwowanej heterogeniczności jest trudne ze względu na problemy dotyczące identyfikacji, szacowania i obliczania. W ramach finansowanego przez UE projektu NETWORK powstanie nowe podejście nieparametryczne, które pozwoli rozwiązać te trzy problemy. Zastosowane w nim narzędzia ekonometryczne pozwolą opisać, w jaki sposób zmiana jednego atrybutu jednostki wpływa na atrybuty innych jednostek, uwzględniając nieobserwowaną heterogeniczność poprzez podejście oparte na efektach losowych.
Cel
The overarching goal of this project is to develop a coherent set of econometric methods to deal with unobserved heterogeneity in the analysis of social interactions between agents. Such heterogeneity is well recognized to be important. It is often of great interest to document the degree of heterogeneity, evaluate its impact, and uncover the existence and form of any complementarities that may exist between agents. With the growing availability of network data, questions of this kind are increasingly being asked in applied work. The development of appropriate econometric tools to answer them has, however, not followed suit. If anything, recent theoretical work has pointed at substantial difficulties with the so called fixed-effect approach currently serving as the workhorse tool.
This project recognizes the potential of taking a random-effect view. For settings where agents interact in pairs, such a view has received some attention in the literature. However, to date, it struggles with issues of identification, estimation, and computation. We will develop a new nonparametric approach that provides a solution to each of these three issues. We will next venture forward and extend this framework to situations where agents interact in larger groups. Both collaborative and non-collaborative settings will be considered, thereby covering team production, competition, and peer effects. Special attention will be given to recovering treatment effects in the presence of social interactions, where interference on unobservable confounders is an issue. For situations where data limitations prevent a fully nonparametric approach, instrumental-variable methods that build on flexible functional form restrictions will be developed. The statistical properties of the proposed estimators will be derived, software implementation will be provided, and empirical illustrations will be presented to highlight the usefulness of the methods.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
31080 Toulouse
Francja