Opis projektu
Modele predykcyjne dla lepszego wspierania zdrowia psychicznego w narażonych rodzinach
Choroby psychiczne są często schorzeniami dziedzicznymi. Kontekst rodzinny odgrywa zatem kluczową rolę w jakości życia osób potencjalnie narażonych. W związku z tym zespół finansowanego przez UE projektu FAMILY ma na celu stworzenie nowych modeli predykcyjnych, które pozwolą na lepsze zrozumienie mechanizmów międzypokoleniowego przekazywania chorób psychicznych. Można je będzie następnie wykorzystać do poprawy życia osób chorych psychicznie. W ramach projektu rozważane będą również kwestie bioetyczne i społeczne związane z międzypokoleniowym przenoszeniem ryzyka i przewidywaniem ryzyka. Prace badaczy skupią się zwłaszcza na ryzyku wystąpienia objawów i postawienia diagnoz dotyczących nastroju i psychozy. Naukowcy będą dążyć do odkrycia nowych celów dla opracowywanych strategii zapobiegawczych w rodzinach narażonych na ryzyko oraz do wspierania budowania mocnych stron i zasobów.
Cel
Mental illness runs in families. The FAMILY consortium aims to improve the life of mentally-ill persons with novel prediction models that are based on better understanding the mechanisms of intergenerational transmission of mental illness. The objectives are to improve causal understanding and gain prediction power from the family context by the innovative combination of statistical modelling of genetically informed designs, causal inference, multimodal and multilevel normative prediction, and molecular mapping, brought by world-leading neuroscientific expertise of the consortium, and address key bioethical and social issues raised by the concept of intergenerational risk transmission and risk prediction. FAMILY will bring together the largest existing human (epi)genetic and neuroimaging datasets from both within-family population cohorts and familial high-risk offspring studies, as well as utilise innovative animal models to shed light on pathways underlying intergenerational risk transmission. FAMILY will focus specifically on risk for mood and psychosis symptoms and diagnoses. In-depth causal analyses of how and when risk for mental illness occurs will help identify early risk and resilience factors and predict who is likely to be diagnosed or develop symptoms of mental illness. Advanced insights can uncover new targets for the development of preventive strategies to break the intergenerational cycle of mental illness and to support strengths and resource building. An immediate benefit will be to open direct translational perspectives to mental health care professionals by providing new (family-based) risk prediction tools for the early identification of adults and children at risk and to deliver ethical guidelines to guide its implementation. This will accelerate preventive and treatment intervention in vulnerable families and help target resilience strategies to prevent the transition from health to disease despite high familial risk.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
3015 GD Rotterdam
Niderlandy