Opis projektu
SI do celów przewidywania działań ubocznych radioterapii
Radioterapia wywołuje u niektórych pacjentów działania uboczne. W przypadku raka piersi mogą to być atrofia piersi, obrzęk limfatyczny ramienia czy uszkodzenie serca. Niektóre czynniki zwiększające ryzyko wystąpienia działań ubocznych są dobrze znane. Jednak stosowane obecnie podejścia nie wykorzystują wszystkich dostępnych złożonych danych obrazowych i genomicznych. W przewidywaniu wystąpienia działań ubocznych może pomóc sztuczna inteligencja (SI). Badacze z finansowanego ze środków UE projektu PRE-ACT wykorzystają obszerne zestawy danych pochodzące od trzech kohort pacjentów, aby zaprojektować i wdrożyć narzędzie SI do przewidywania ryzyka wystąpienia działań ubocznych, w tym obrzęku limfatycznego ramienia, u pacjentek z rakiem piersi. Nowe rozwiązanie pomoże w przedstawieniu pacjentowi w prosty sposób obrazu sytuacji i ułatwi podjęcie decyzji wspólnie z lekarzem. Zespół opracuje ponadto modele predykcyjne oparte na SI, które zostaną wdrożone do istniejących komercyjnych platform oprogramowania wykorzystywanych do celów radioterapii.
Cel
Radiotherapy is a widely used cancer treatment, however some patients suffer side effects. In breast cancer, side effects can include breast atrophy, arm lymphedema, and heart damage. Some factors that increase risk for side effects are known, but current approaches do not use all available complex imaging and genomics data. The time is now ripe to leverage the huge potential of AI towards prediction of side effects. This project will use rich datasets from three patient cohorts to design and implement an AI tool that predicts the risk of side effects, including arm lymphedema in breast cancer patients and provides an easily understood explanation to support shared decision-making between the patient and physician.
The PRE-ACT consortium combines the expertise in computing (MDW, AUEB-RC), AI (HES-SO, CENTAI), radiation oncology (MAASTRO, UNICANCER), medical physics (THERA), genetics (ULEIC), psychology (CNR) and health economics (UM) that is necessary to tackle this problem.
The project will integrate data from the three cohorts and build AI predictive models with built-in explainability for each of the key side effects of breast cancer radiotherapy. These AI models will be incorporated into an existing commercial radiotherapy software platform to create a world-leading product. The extended platform will be validated in a clinical trial to support treatment decisions regarding the irradiation of lymph nodes. The trial will adopt an innovative design in which the patients and medical team in the test arm will receive the risk prediction, but those in the control arm will not. A communication package built with a co-design methodology will ensure that AI outcomes are tailored to stakeholders effectively. The trial will evaluate whether using the AI platform changed the arm lymphedema rate and impacted treatment decisions and quality-of-life. Generalizability of the AI models for other types of cancer will be sought through transfer learning techniques.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.2.1 - Health
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
HORIZON.2.1.5 - Tools, Technologies and Digital Solutions for Health and Care, including personalised medicine
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
112 57 ATHINA
Grecja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.