Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Chemometric histopathology via coherent Raman imaging for precision medicine

Opis projektu

Koherentna mikroskopia ramanowska w diagnostyce nowotworów

Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu CHARM zamierza rozszerzyć możliwości cyfrowej histopatologii nowotworów poprzez wprowadzenie do użytku technologii pozwalającej na pomiar składu molekularnego tkanki i charakteryzowanie guzów nowotworowych. W ramach prac badacze opracują urządzenie medyczne oparte na szerokopasmowej koherentnej mikroskopii ramanowskiej połączonej z modułem opartym na sztucznej inteligencji, uczeniu głębokim, narzędziach statystycznych i uczeniu maszynowym. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji lekarze otrzymają dostęp do szybkiego i niezawodnego systemu wspomagania decyzji w zakresie diagnostyki nowotworów oraz doboru spersonalizowanego leczenia. Nowatorski system pozwoli na przeprowadzanie analiz niebarwionych tkanek, umożliwi identyfikację guzów nowotworowych z dokładnością przekraczającą 98 % oraz przewidywanie rozpoznania nowotworu z dokładnością wyższą niż 90 %.

Cel

The CHARM project aims to radically transform the cancer diagnosing process and bring the emerging field of digital histopathology to the next level, introducing a novel technology for tissue analysis, capable to measure the molecular composition of the patient tissue samples and to recognize and classify the tumor in a completely label/stain-free way. The instrument, integrated with artificial intelligence (AI), will offer to histopathologists a reliable, fast and low-cost Clinical Decision Support System (CDSS) for cancer diagnosis and personalized cancer therapy. We will develop a Class C, (IVDR, In-Vitro Diagnostic Regulation) medical device consisting of a turnkey low-cost broadband Coherent Raman Scattering (CRS) microscope (enabled by our patented graphene-based fiber laser technology), named the Chemometric Pathology System (CPS), integrating an AI module based on deep learning, statistics and machine learning. The CPS will be capable of automatically analyzing unstained tissues, providing fast and accurate tumour identification (differentiating normal vs neoplastic tissues) with accuracy >98% and final tumour diagnosis prediction (differentiating and grading histologic subtypes) with accuracy >90%, thus offering to the histopathologist a decision tree compatible with existing clinical protocols but with biomolecular-based objectivity and reduced time to result (TRL6). We will develop a robust business case for the application and ensure the project continuation to higher TRLs and the final market entrance. This proposal builds on the results of the ERC POC project GSYNCOR.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2021-TRANSITION-CHALLENGES-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

CAMBRIDGE RAMAN IMAGING SRL
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 242 383,00
Adres
VIA QUATTRO NOVEMBRE 24
37126 Verona
Włochy

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Nord-Est Veneto Verona
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 433 633,00

Uczestnicy (5)

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0