Opis projektu
Badanie ciemnego Wszechświata za pomocą fal grawitacyjnych
Od czasu pierwszej bezpośredniej obserwacji fal grawitacyjnych w 2015 roku interferometry LIGO i Virgo wykryły ponad 50 fal grawitacyjnych pochodzących z fuzji układów podwójnych gwiazd. Jednak komputery potrzebują miesięcy, aby przeanalizować dane, które stoją za takimi fuzjami. W związku z tym zespół finansowanego przez UE projektu Deledda dąży do skonstruowania nowego modelu analitycznego, z którym można porównać dane, szukając fal grawitacyjnych, które mogłyby pomóc w wyjaśnieniu ciemnej energii. Wykorzystując techniki uczenia maszynowego, badacze mają nadzieję stworzyć nowy sposób wykrywania nieobserwowalnej ciemnej energii i materii, z których składa się większość naszego wszechświata.
Cel
Gravitational wave astronomy has opened an extraordinary new window to test the theory of gravity in the genuinely strong, highly dynamical and relativistic regime. The LIGO-Virgo Collaboration has now detected over 50 mergers of compact binary systems and this number will considerably increase in the coming years. There are currently two main issues related to the possibility of testing gravity with gravitational wave observations: the weakness of parametric tests of General Relativity to go beyond null tests and the very long inference time required by standard samplers which can take up to months. Specific waveform models and new techniques to speed up statistical inference are therefore crucial to maximise the scientific return of already available and upcoming data. In this project, we will construct an analytical model of the gravitational waves emitted during the late inspiral and merger of compact objects in theories of gravity that are cosmologically motivated, namely that have a chance to explain Dark Energy. We will then leverage deep learning techniques to promptly produce the posterior for the corresponding parameters given the detector data. To this aim, we will build up on two codes developed by one of the supervisors - ROMAN and PERCIVAL - which pioneered the use of machine learning in gravitational wave science. We will then apply this new pipeline to the real LIGO-Virgo data and perform Bayesian inference of Dark Energy parameters. All together this project will provide a new and complete framework to test the dark Universe with gravitational wave observations, exploiting state-of-the-art deep learning techniques.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2021-PF-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
56126 PISA
Włochy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.