Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

EXPloring opportunitiEs for developing a risk and resilience climate service baseD on bIg daTa and machinE learning

Opis projektu

Nowa metoda oceny ryzyka klimatycznego

Jak duże jest ryzyko wystąpienia fizycznego zdarzenia uwarunkowanego klimatem, które może spowodować szkody lub straty? Chociaż ocena ryzyka i działania dostosowawcze traktowane są priorytetowo, konieczne jest udoskonalenie ich metod. Jak dotąd ocena zagrożeń i ryzyka klimatycznego oraz odporności na zmianę klimatu opierała się zazwyczaj na modelach statycznych, które nie uwzględniają dynamiki czasowej i przestrzennej oraz złożonych reakcji zwrotnych. Wdrażanie nowych podejść i modeli nie zawsze jest łatwe. Bariery obejmują dostępność, koszt i wiarygodność zestawów danych wejściowych, czas i koszty obliczeń oraz brak uwzględnienia łącznego wpływu wielu zagrożeń. Przy wsparciu działania „Maria Skłodowska-Curie” zespół projektu EXPEDITE przetestuje techniki z zakresu uczenia maszynowego i nauki o danych w celu zniesienia tych barier.

Cel

Despite the urgent need for adopting multi-hazard risk approaches and for the implementation of resilience-enhancing measures in
the EU and at the global scale, several challenges for effective implementation of risk assessment and adaptation responses remain.
In particular, the assessment of climate hazards, risk and resilience is often based on static models which lose the appreciation of the
temporal and spatial dynamics and complex feedback responses within the system. As a consequence, the information provided
often fails to inform decision-makers and other end-users with the correct data to be actioned through timely responses to emerging
risks. Barriers to development and implementation of novel approaches and models include the availability, cost and reliability of
input datasets; the computational times and costs; the lack of consideration of the combined effect of multiple hazards; the spatial
and temporal changes in the exposure of assets and services; and the complex adaptive responses of government, society and the
environment to emerging risks. EXPEDITE aims at exploring new pathways to reduce and remove these barriers by exploring, testing
and deploying machine learning and data science techniques and by developing and testing a climate service prototype, tailored to
end-users. These may include institutional clients (such as Regions) the private sector or individual consumers. The research project,
which will last 24 months, will be mainly conducted at CMCC@Ca’Foscari in Venice (Italy) under the supervision of Prof. Andrea
Critto, with targeted secondments for advanced training in machine learning and data science at MALGA, University of Genoa and
for climate service design and prototyping at GECOsistema srl, a specialised R&D consulting lab. A targeted dissemination and
communication plan will allow EXPEDITE to share the research activities, outcomes and outputs with researchers, policymakers, the
private sector and the general public.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 188 590,08
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (3)

Moja broszura 0 0