Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Building the First Automated Causal Discovery Platform

Opis projektu

Pierwszy zautomatyzowany silnik oprogramowania do odkrywania związków przyczynowo-skutkowych

Metody odkrywania związków przyczynowo-skutkowych nie są nowością – już od dziesięcioleci wykorzystuje się je do identyfikacji potencjalnych związków przyczynowo-skutkowych na podstawie danych obserwacyjnych. Mimo, że zyskują one coraz większe znaczenie w nauce i przemyśle, są w dużej mierze niedostępne dla osób, które nie są ekspertami. Badacze finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AUTOCD proponują opracowanie pierwszego silnika programowego do automatycznego odkrywania związków przyczynowo-skutkowych i zweryfikowanie możliwości jego komercjalizacji. Rozwiązanie AutoCD pomoże ekspertom i umożliwi odkrywanie związków przyczynowo-skutkowych nawet osobom, które dysponują minimalną wiedzą specjalistyczną. Automatyzacja rozwiązania opiera się na wynikach projektu CAUSALPATH finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych. W ramach projektu AutoCD badacze przyjrzą się rozwojowi przemysłu bibliotek i platform automatycznego uczenia maszynowego (AutoML).

Cel

Causal Discovery is desperately needed in both science and the industry, but it is largely inaccessible to non-experts. AutoCD proposes to create the first automated causal discovery software engine and explore its commercial exploitation. AutoCD will largely boost the productivity of experts as well as allow the application of causal discovery with minimal expertise. It will provide functionalities such as (a) induction of causal models and causal relations from data by automatically tuning the algorithmic causal discovery choices and their hyper-parameters, (b) inferences regarding the strength of causal effects and exploration of what-if scenarios of possible interventions. Such automation has only become recently possible due to research performed of the origin ERC named CAUSALPATH. We will work with two industrial partners, namely Gnosis Data Analysis and Huawei to validate AutoCD on real data and problems. Gnosis commercializes the JADBio product, which is a SaaS AutoML platform with obvious synergies to AutoCD. It has an expressed interest in AutoCD for a potential licensing deal (see letter of intent). AutoCD parallels the development of automated machine learning (AutoML) libraries and platforms that is growing to a $14bil industry. The project will create an MVP at TRL 5 and a business plan to commercialize the product. The research team (2 Profs, 1 Ph.D. student, 1 scientific programmer) have extensive collective experience not only inventing and designing novel causal discovery algorithms. In addition, the PI is also the co-founder of Gnosis with extensive experience in creating deep tech AutoML products and commercializing them. He will devote 70% of his research time to the project.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-POC1

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

PANEPISTIMIO KRITIS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Adres
UNIVERSITY CAMPUS GALLOS
741 00 RETHIMNO
Grecja

Zobacz na mapie

Region
Νησιά Αιγαίου Κρήτη Ρέθυμνο
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0