Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

A multiprocessor system on chip with in-memory neural processing unit

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (6)
Competitors, benchmarsk and KPIs report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Competitor benchmarking report and Benchmark documentation data and KPIs

Report on AI optimized ISA extensions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Public communication activities - first year (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Public communication activities first year

Public communication activities - second year (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Tool-flow for performance evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Toolflow for performance evaluation NeuroSoc competition

RISC-V co-processor unit for IMNPU specifications, functional safe RISC-V host core specifications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

RISCV coprocessor unit for IMNPU specifications functional safe RISCV host core specifications

Publikacje

Peer reviewed articles (5)
Exploiting the State Dependency of Conductance Variations in Memristive Devices for Accurate In-Memory Computing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Athanasios Vasilopoulos, Julian Buchel, Benedikt Kersting, Corey Lammie, Kevin Brew, Samuel Choi, Timothy Philip, Nicole Saulnier, Vijay Narayanan, Manuel Le Gallo, Abu Sebastian
Opublikowane w: IEEE Transactions on Electron Devices, 2023, ISSN 1557-9646
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/TED.2023.3321014

IEEE Design and Test (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Philip Wiese; Gamze İslamoğlu; Moritz Scherer; Luka Macan; Victor Jean-Baptiste Jung; Alessio Burrello; Francesco Conti; Luca Benini
Opublikowane w: IEEE Design & est, 2025, ISSN 2168-2356
Wydawca: IEEE Design & Test
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.02473

Designing Circuits for AiMC Based on Non-Volatile Memories: a Tutorial Brief on Trade-offs and Strategies for ADCs and DACs Co-design (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vignali, Ricardo; Zurla, R; Pasotti, Marco; Rolandi, P. L; Singh, A.; Le Gallo, Manuel; Sebastian, Abu; Jang, Taekwang; Antolini, Alessio; FRANCHI SCARSELLI, Eleonora; Cabrini, Alessandro
Opublikowane w: IEEE Transactions on Circuits and Systems, 2024, ISSN 1558-0806
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/tcsii.2023.3340112

Marsellus: A Heterogeneous RISC-V AI-IoT End-Node SoC With 2–8 b DNN Acceleration and 30%-Boost Adaptive Body Biasing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Francesco Conti; Gianna Paulin; Angelo Garofalo; Davide Rossi; Alfio Di Mauro; Georg Rutishauser; Gianmarco Ottavi; Manuel Eggiman; Hayate Okuhara; Luca Benini
Opublikowane w: IEEE Journal of Solid-State Circuits, 59 (1), 2024, ISSN 1558-173X
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2305.08415

RedMule: A Mixed-Precision Matrix-Matrix Operation Engine for Flexible and Energy-Efficient On-Chip Linear Algebra and TinyML Training Acceleration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: TORTORELLA, Yvan; Bertaccini, Luca; BENINI, LUCA; ROSSI, Davide; Conti, Francesco
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, 2023, ISSN 0167-739X
Wydawca: Future Generation Computer Systems
DOI: 10.48550/arxiv.2301.03904

Book chapters (2)
On the Sampling Sparsity of Neuromorphic Analog-to-Spike Conversion based on Leaky Integrate-and-Fire (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moser, Bernhard A.; Lunglmayr, Michael
Opublikowane w: 2024, ISSN 2634-4386
Wydawca: Neuromorphic Computing and Engineering
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.17441

On the sampling sparsity of analog-to-spike conversion based on leaky integrate-and-fire (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bernhard A Moser; Michael Lunglmayr
Opublikowane w: Neuromorphic Computing and Engineering, 2025, ISSN 2634-4386
Wydawca: Neuromorphic Computing and Engineering
DOI: 10.1088/2634-4386/ADB884

Conference proceedings (8)
ITA: An Energy-Efficient Attention and Softmax Accelerator for Quantized Transformers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: İslamoğlu, Gamze; Scherer, Moritz; Paulin, Gianna; Fischer, Tim; Jung, Victor J.B.; Garofalo, Angelo; BENINI, LUCA
Opublikowane w: 2023 ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design, 2023, ISBN 978-1-4503-9354-6
Wydawca: IEEE
DOI: 10.3929/ethz-b-000638984

A Precision-Optimized Fixed-Point Near-Memory Digital Processing Unit for Analog In-Memory Computing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ferro, Elena; Vasilopoulos, Athanasios; Lammie, Corey; Gallo, Manuel Le; Benini, Luca; Boybat, Irem; Sebastian, Abu
Opublikowane w: 2024 IEEE International Symposium, 2024, ISBN 979-8-3503-3099-1
Wydawca: 2024 IEEE International Symposium
DOI: 10.48550/arxiv.2402.07549

Deeploy: Enabling Energy-Efficient Deployment of Small Language Models on Heterogeneous Microcontrollers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moritz Scherer; Luka Macan; Victor J. B. Jung; Philip Wiese; Luca Bompani; Alessio Burrello; Francesco Conti; Luca Benini
Opublikowane w: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2024
Wydawca: ESWEEK - CASES 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04413

WIP: Automatic DNN Deployment on Heterogeneous Platforms: the GAP9 Case Study (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luka Macan; Alessio Burrello; Luca Benini; Francesco Conti
Opublikowane w: 2023 International Conference on Compilers, Architecture, and Synthesis for Embedded Systems (CASES), 2023, ISSN 2643-1726
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1145/3607889.3609092

Specialization meets Flexibility: a Heterogeneous Architecture for High-Efficiency, High-flexibility AR/VR Processing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Prasad, AS; Benini, L; Conti, F
Opublikowane w: 2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2023, ISBN 979-8-3503-2348-1
Wydawca: IEEE Press
DOI: 10.3929/ETHZ-B-000639835

A 3 TOPS/W RISC-V Parallel Cluster for Inference of Fine-Grain Mixed-Precision Quantized Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nadalini, Alessandro; Rutishauser, Georg; Burrello, Alessio; Bruschi, Nazareno; Garofalo, Angelo; Benini, Luca; Conti, Francesco; Rossi, Davide
Opublikowane w: 2023 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2023, ISBN 979-8-3503-2769-4
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2307.01056

On the Solvability of the {XOR} Problem by Spiking Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moser, Bernhard A.; Lunglmayr, Michael
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Communications in Computer and Information Science ((CCIS,volume 2169))
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.05845

xTern: Energy-Efficient Ternary Neural Network Inference on RISC-V-Based Edge Systems

Autorzy: Georg Rutishauser, Joan Mihali, Moritz Scherer, Luca Benini
Opublikowane w: IEEE Application-specific Systems, Architectures and Processors, 2024, ISSN 2160-0511
Wydawca: IEEE

Other (6)
TOOL-FLOW FOR PERFORMANCE EVALUATION (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Theodore Antonakopoulos; Iain Keaney
Opublikowane w: 2023
Wydawca: NEUROSOC
DOI: 10.5281/ZENODO.8192699

Multi-Mode Borderguard Controllers for Efficient On-Chip Communication in Heterogeneous Digital/Analog Neural Processing Units (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hong Pang; Carmine Cappetta; Riccardo Massa; Athanasios Vasilopoulos; Elena Ferro; Gamze Islamoglu
Opublikowane w: 2025 Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.18094955

Spiking Neural Networks in the Alexiewicz Topology: A New Perspective on Analysis and Error Bounds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moser, Bernhard A.; Lunglmayr, Michael
Opublikowane w: 2023
Wydawca: preprint
DOI: 10.48550/arxiv.2305.05772

Heterogeneous neural processing units leveraging analog in-memory computing for edge AI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Irem Boybat
Opublikowane w: VSLI 2025, 2025
Wydawca: VLSI
DOI: 10.5281/ZENODO.18096883

On Leaky-Integrate-and Fire as Spike-Train-Quantization Operator on Dirac-Superimposed Continuous-Time Signals (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moser, Bernhard A.; Lunglmayr, Michael
Opublikowane w: 2024
Wydawca: PREPRINT
DOI: 10.48550/arxiv.2402.07954

Use of RISC-V to develop multiprocessor host subsystems for accelerated platform with In Memory computing based on NVM memories for AI inference answering functional safety requirements for industrial and automotive applications

Autorzy: Giulio Urlini and all partners
Opublikowane w: 2024
Wydawca: RISC-V SUMMIT

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 7 Października 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/101070634/results/pl

European Union, 2026

Moja broszura 0 0