Opis projektu
Zrozumienie interakcji między wirusem a komarem
Mniej niż 3 % gatunków komarów może przenosić patogeny na ludzi. Mimo to ponad 50 % światowej populacji jest zagrożone chorobami przenoszonymi właśnie przez komary. Na przykład wirusem dengi można zarazić się głównie poprzez ukąszenie zakażonego komara Aedes aegypti, z szerokim zakresem skuteczności. Zrozumienie procesów biologicznych, które decydują o kompatybilności wirusów z komarami, jest więc bardzo ważne. W związku z tym zespół projektu ITSaMATCH wykorzysta postępy w technologii jednokomórkowej, edycji genów i narzędziach obliczeniowych, aby zrozumieć podstawy kojarzenia wirusów z komarami. W szczególności ustali kluczowe czynniki wpływające na kojarzenie wirusów z komarami, a także przeprogramuje to kojarzenie za pomocą edycji genomu. Naukowcy połączą nowe technologie, aby znacząco pogłębić naszą wiedzę na temat interakcji wirus-komar.
Cel
Half of the worlds population is at risk for mosquito-borne diseases. Yet, less than 3% of the mosquito species on earth can transmit pathogens to humans. Even within a species that specializes in biting humans and is the major vector for dengue virus (Aedes aegypti), mosquito populations on the globe transmit DENV with a wide range of efficiencies. Thus, some virus-mosquito pairs match with each other, and enable viral transmission, while others dont.
Understanding the biological processes that determine virus-mosquito compatibility is a longstanding question that has not yet been addressed, mostly owing to a lack of appropriate methods. Here, I propose to leverage advances in single-cell technology, gene editing and computational tools to understand the basis of virus-mosquito matchmaking. I will address three related challenges:
1 Obtain single-cell transcriptional and epigenetic atlases for key organs of matched or unmatched virus-mosquito pairs.
To be retransmitted, a virus needs to infect and transit through key organs in a mosquitos body. Unknown factors that interfere with viral infection and impact further transmission exist in mosquito cells. They will be detected with single-cell technologies.
2 Identify the key drivers of virus-mosquito matchmaking.
Using cutting-edge single-cell data analysis methods, I will determine which genetic or epigenetic processes are associated with matched and unmatched virus-mosquito pairs.
3- Reprogram virus-mosquito matchmaking using genome editing.
With key factors of matchmaking identified, I will genetically interfere with their function and determine whether virus-mosquito pairs can artificially be matched or unmatched.
ITSaMATCH will combine new technologies to unravel the basis for virus-mosquito matchmaking. The project has the potential to substantially advance our understanding of virus-mosquito interactions and inform novel disease control strategies.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki biologicznemikrobiologiawirusologia
- nauki przyrodniczenauki biologicznegenetykagenom
- nauki przyrodniczenauki biologicznezoologiazoologia bezkręgowców
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
75794 Paris
Francja