Opis projektu
Międzynarodowe szkolenie w zakresie metabolomiki
Metabolomika ma różnorodne zastosowania, począwszy od zrozumienia podstawowych procesów biologicznych po opracowanie podejść diagnostycznych i terapeutycznych. Finansowany przez UE projekt BiACEM ma na celu ustanowienie partnerstw i sieci współpracy między interdyscyplinarnym laboratorium Biomic_AUTh na Uniwersytecie Arystotelesa w Salonikach, zespołem bioinformatycznym Imperial College London, zespołem badawczym metabolomiki/lipidomiki Fundación Universitaria San Pablo CEU w Madrycie oraz Niemieckim Centrum Badań nad Zdrowiem Środowiskowym (HMGU). Poprawi to status badań i możliwości naukowców zajmujących się biomiką, wypełniając istniejące luki w know-how i technologii. Cele BiACEM obejmują opracowywanie i organizowanie eksperymentów lipidomicznych z wykorzystaniem chromatografii cieczowej i spektrometrii mas, wykorzystywanie zaawansowanej akwizycji danych spektrometrii mas i spektrometrii ruchliwości jonów oraz prowadzenie badań identyfikacji metabolitów przy jednoczesnym wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji do wydajnego wydobywania i analizy wielu zestawów danych.
Cel
BiACEM aims to link Biomic_AUTBiACEM aims to link Biomic_AUTh an interdisciplinary laboratory of the Aristotle University Thessaloniki, with three world leading metabolomics research groups: the bioinformatics team of Imperial College London, the metabolomics/lipidomics research team Fundación Universitaria San Pablo CEU (Madrid) and HMGU. Via the realization of the project, strategic partnership and networking will be developed, promoting the research status and capacity of Biomic researchers and covering existing gaps in know-how and technology. Long term aim of Biomic is to lead, develop new concepts, analytical methods, and ways to produce or analyze comprehensive datasets, furthering the application of metabolomics in life science and biomarker discovery. To reach this level, existing pinch points should be addressed. Themes identified as strengths of the advanced partners and key areas of Biomic improvement include: development and organisation of lipidomics experimentation in LC-MS, exploitation of advanced mass spectrometry acquisition and ion mobility spectrometry data, metabolite identification, effective mining and use of multiple data sets, data management, artificial intelligence tools for metabolomics data and for text mining (natural language processing), data fusion, effective biochemical interpretation. Transfer of knowledge is organised as a series of training events, webinars, e-meetings, staff exchanges and collaborative research with the advanced partners. Emphasis is also put on training on research management and setting a research management unit in Biomic. Three clinical biomarker discovery demonstration projects constitute the research element of BiACEM. Realization of the project will have major impact on Biomic, their collaborators and the Greek metabolomics ecosystem as it will remedy weaknesses, and provide new, timely and necessary technological solutions for the first time to Greek scientists, promoting level or research and innovation.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support ActionsKoordynator
546 36 THESSALONIKI
Grecja