Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION

Opis projektu

SI pomoże przewidzieć progresję choroby sercowo-naczyniowej

Choroby sercowo-naczyniowe (CVD), w tym tętniak aorty brzusznej (AAA) i choroba tętnic obwodowych (PAD), pozostają głównymi przyczynami schorzeń i zgonów na całym świecie. Identyfikacja pacjentów z wysokim ryzykiem progresji chorób i zdarzeń sercowo-naczyniowych jest niezbędna do skutecznego leczenia. Dotychczasowe metody nie są w stanie zapewnić spersonalizowanych prognoz. Potrzebne są dokładniejsze podejścia oparte na danych. W ramach finansowanego przez UE projektu VASCUL-AID powstanie platforma oparta na SI, która będzie przewidywać ryzyko progresji AAA i PAD. Dzięki wykorzystaniu danych pochodzących z wielu źródeł, takich jak obrazowanie, proteomika, genomika i dane dotyczące stylu życia, platforma zapewnia spersonalizowaną opiekę opartą na dowodach naukowych. Zawiera ona narzędzia służące do przewidywania ryzyka, podejmowania decyzji i angażowania pacjentów. Platforma VASCUL-AID ma służyć jako model dla szerszych zastosowań w innych chorobach układu krążenia.

Cel

The aim of VASCUL-AID is to predict the risk of cardiovascular events and progression of the vascular diseases Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) and Peripheral Arterial Disease (PAD) to influence the course of disease improving the patient’s quality of life and care and assisting clinicians to make better-informed decisions involving the patient.

VASCUL-AID will allow us for the first time to identify patients who are at high risk for AAA growth or PAD progression and cardiovascular events. To this end, we will deliver a clinically relevant and cost-effective trustworthy AI-driven platform (VASCUL-AID) that integrates multi-source parameters including imaging, proteomic and genomic data as well as life-style patient data from wearables to enable personalised vascular disease management.

To maximise the personalised prevention strategies, VASCUL-AID leverages visualisation tools to improve clinician-patient communication and empower the patient. The VASCUL-AID platform consists of AI risk-prediction tools, a patient communication app an a clinical dashboard to support clinical decision-making. A particular emphasis is placed on ethics, to ensure beneficial implementation of AI prediction tools.

In this project, we aim to (1) build an EU-wide data infrastructure, (2) develop an AI-based progression prediction tools for AAA and PAD, (3) develop criteria according to the COMET initiative to assess the effectiveness of VASCUL-AID, and (4) clinically test and show proof-of-concept for the VASCUL-AID platform. Once validated, this platform can be extended to other cardiovascular diseases (CVDs) as well.

VASCUL-AID brings together 19 leading international organisations consisting of clinical academic centres, research institutes, universities and SMEs as well as large industry, patients organisations and policy makers that cover the full value chain to enable integration of the platform into clinical practice.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

STICHTING AMSTERDAM UMC
Wkład UE netto
€ 1 987 131,25
Koszt całkowity
€ 1 987 131,25

Uczestnicy (13)

Partnerzy (7)