Opis projektu
Ulepszone modelowanie systemu ziemskiego i prognozy klimatyczne z uwzględnieniem mezoskalowych wirów oceanicznych
Klimat jest kształtowany przez liczne procesy, nie same tylko emisje gazów cieplarnianych uwalniane do atmosfery w wyniku działalności człowieka. W związku z tym modele systemu ziemskiego symulują procesy fizyczne, chemiczne i biologiczne oraz to, jak zjawiska te współdziałają. Dodatkowo modele obejmują interakcje pomiędzy atmosferą, oceanem, lądem, lodem i biosferą, by tworzyć prognozy klimatyczne w różnych warunkach. Do niedawna modele te pomijały mezoskalowe wiry oceaniczne, czyli zależne od czasu zawirowania w odległościach o skali poniżej 100 kilometrów, obserwowane w skali mniej więcej miesiąca. Zespół ambitnego i finansowanego przez UE projektu EERIE opracuje ulepszone modele systemu ziemskiego, wykorzystując europejskie komputery pre-eksaskalowe oraz uwzględniając europejskie mezoskalowe wiry oceaniczne w ramach przygotowywania kolejnego sprawozdania Międzyrządowego Zespołu ds. Zmian Klimatu.
Cel
Eddy Rich Earth System Models (EERIE) will develop a new generation of Earth System Models (ESMs) that are capable of explicitly representing a crucially important, yet unexplored regime of the Earth system, the ocean mesoscale. Leveraging the latest advances in science and technology, EERIE will substantially improve the ability of such ESMs to faithfully represent the centennial-scale evolution of the global climate, especially its variability, extremes and how tipping points may unfold under the influence of the ocean mesoscale. Model improvements include new dynamical cores, new components (particularly sea ice), scale-aware parametrization and the complementary use of Machine Learning (ML)
The technological challenge associated with this ambition is very high. EERIE’s goal is to achieve a simulation speed of up to 5 simulated years per day (5 SYPDs) and to make efficient use (reduction in power consumption by 50%) of the pre-exascale supercomputers now available in Europe. The technological solutions that are to be leveraged in EERIE are the use of reduced precision, GPUs, ML and reduced I/O. Alongside model improvements, EERIE will develop innovative experimental simulation protocols that are suitable for the mesoscale, to be pioneered on behalf of the global climate modelling community, in preparation for the next IPCC.
EERIE will produce useful and usable climate information that will contribute to national and international climate change assessments such as IPCC; it will incorporate model variability and extremes within an Integrated Assessment Model (IAM) via a MLemulato;, and it will deliver storyline approaches to the consequences of climate tipping points and disease outbreaks.
Dziedzina nauki
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsdynamical systems
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsstatistics and probability
- natural sciencesearth and related environmental sciencesoceanography
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
27570 Bremerhaven
Niemcy