Opis projektu
Optymalizacja sieci bezprzewodowych zorientowanych na usługi
Niezawodna i wydajna łączność bezprzewodowa jest dziś niezbędna większości firm w wielu różnych sektorach, takich jak edukacja, finanse, opieka zdrowotna, transport, usługi komunalne, logistyka, górnictwo i produkcja. W miarę wzrostu zapotrzebowania na usługi obecne sieci bezprzewodowe będą napotykać liczne wyzwania, których skuteczne zarządzanie będzie niemal niemożliwe. Zespół finansowanego przez program działań „Maria Skłodowska-Curie” projektu IPOSEE proponuje multidyscyplinarne podejście do automatyzacji optymalizacji bezprzewodowych sieci zorientowanych na usługi. Będzie to wymagało opracowania algorytmów SI, które mogą przewidywać zmiany w popycie na usługi i interweniować w celu usprawnienia działania sieci. Efektem będzie też poprawa działania sieci dostępowych oraz zapewnienie usług sieciowych o zwiększonej wydajności i niezawodności przy niższych kosztach.
Cel
Wireless networks have become indispensable to citizens, enterprises and vertical industries, e.g. transport (including autonomous vehicles and drones), logistics, utilities and manufacturing, because wireless connectivity is essential to the digital transformation of industrial and business processes and customer experiences. As a result, wireless networks are facing increasingly diverse service requirements, which indicate that existing reactive network management will be insufficient, while intelligent and proactive control of service-centric networks becomes essential. Future intelligent wireless networks rely on several multidisciplinary breakthroughs: (i) Artificial Intelligence (AI) algorithms that can accurately predict spatial-temporal patterns of service demand and thereby drive proactive optimisation of wireless networks, (ii) reconfigurable radio access networks (RAN) and wireless environments, and (iii) automated wireless service provisioning with reduced cost, improved performance and greater reliability. Current research to automate the optimisation of service-centric wireless networks using data-driven AI is facing many open challenges that need to be urgently addressed. In this project, we will take advantage of growing data availability and advanced data science technologies, as well as AI algorithms and techniques to deliver the above identified multidisciplinary breakthroughs, thereby enabling reliable automated wireless service provisioning.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineeringautonomous vehicles
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff ExchangesKoordynator
751 05 Uppsala
Szwecja