Opis projektu
Postęp w sterowaniu i podejmowaniu decyzji w procesach złożonych
Dziedzina optymalnego sterowania mieszanego (MIOC) rozwija się, ale wciąż boryka się z pytaniami bez odpowiedzi ze względu na swoją złożoność i nieefektywności. Finansowany przez ERBN projekt SCARCE ma na celu usprawnienie optymalnego sterowania i podejmowania decyzji w dynamicznych procesach nieliniowych zachodzących w strukturach sieciowych. Zagłębia się w złożone tematy, takie jak rozkład, relaksacja, aproksymacja, homogenizacja, procesy ograniczające i słabe topologie. Jego celem jest odkrycie skutecznych metod szacowania kosztów bezpośrednich, opracowywanie nieliniowych rozwiązań i tworzenie polityk decyzyjnych zdolnych do radzenia sobie z niepewnością w krytycznych zadaniach kontrolnych o wpływie społecznym. Projekt SCARCE ma na celu wprowadzenie nowych teorii, opracowanie metod aproksymacji numerycznej, wdrożenie algorytmów w oprogramowaniu oraz przeprowadzenie badań potwierdzających słuszność koncepcji. Wyniki tych badań można będzie zastosować w różnych dziedzinach, w tym sieciach energetycznych, logistyce, dynamice rozprzestrzeniania się chorób i biomedycynie.
Cel
This project aims at making a breakthrough contribution in optimal control and decision making for nonlinear processes that take place on network structures and are dynamic in time and/or space. The setting has a wide range of potential domains of applicability, comprising thermal, electric, or fluid dynamics in energy networks, logistics, disease spreading dynamics, or cell signalling in biomedicine. The project will pursue the following objectives: To contribute new theory, to develop numerical approximation methods, to implement algorithmic methods in software, and to conduct proof-of-concept studies. Research in the young field of mixed-integer optimal control (MIOC) has recently seen increased momentum together with numerical approximation algorithms and control theory. Despite initial successes, key questions remain unsolved because of a lack of analytical understanding, a lack of tractable formulations, the unavailability of efficient solvers or the insufficiency of existing implementations. This project focuses on pivotal but poorly understood topics: decomposition, relaxation, and approximation; domains admitting homogenization and limiting processes using weak topologies; tractable approximations of direct costs of decisions; efficient distributed and parallel nonlinear solvers; and robustness of approximate nonlinear decision policies under uncertainty. These key issues appear systematically in a wide range of control tasks of high societal relevance. By addressing them, the project helps to bridge a persistent and pronounced gap in simulation & optimization practice. Due to non-trivial interactions emerging in theory and the unavailability of comprehensive algorithms, these topics cannot be suitably handled by merely combining the respective states of the art. A focused effort to decisively extend MIOC to optimal decisions for dynamics on networks is therefore a timely endeavour that will help to address the challenging demands of practitioners.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
38106 Braunschweig
Niemcy