Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Capturing Identity, Change, and the Long Tail in Knowledge Graphs

Opis projektu

Wykresy wiedzy rejestrują narracje zmieniające się w czasie w celu wsparcia badań humanistycznych

Wykorzystywanie bogactwa informacji w Internecie, dostępnych w formie pisanej i mówionej przez ludzi, wymaga technologii językowych i technologii informatycznych wyspecjalizowanych do radzenia sobie z ludzkim językiem. Wiele metod technologii językowych nie potrafi rozpoznawać i interpretować złożonych jednostek i pojęć w ich kontekście historycznym. Finansowany ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projekt TRIFECTA planuje rozwiązać ten problem, tworząc bazę danych, która łączy język i technologię sieci semantycznej. Wykorzystując sztuczną inteligencję, ekspertów w danej dziedzinie i duże zbiory danych, badacze projektu TRIFECTA zamierzają podejść do jednostki i koncepcje jako bogate sieci wiedzy (lub wykresy). Umożliwi to badaczom nauk humanistycznych znalezienie informacji na temat, które zmieniają się w czasie i są powiązane z wieloma różnymi narracjami.

Cel

At first blush entities and concepts such as Dutch East India Company or coffee may seem straightforward, but in fact they are complex and multifaceted. The wealth of digital sources presents the massive potential to study these notions at an unprecedented scale. However, current technologies for distant reading are not capable of dealing with this.
TRIFECTA aims to create a database that describes complex entities and concepts and their contexts by combining language and semantic web technology to extract and relate information from different texts over time. In addition, a key aim of TRIFECTA is to advance the state of the art in these technologies to deal with change over time and connections to many different narratives. Sophisticated knowledge representation methods from the semantic web can mitigate the failing that many language technology methods do not incorporate enough background knowledge to recognise and interpret complex entities and concepts in their historical contexts. By treating them as rich networks (or graphs) of knowledge that can express change and relationships to different concepts in space and time, semantic databases can handle the complexity needed to make the outputs of language technology tools suited to humanities research.
Via two use cases, I identify a set of core contentious entities and concepts in maritime and food history. Next, through a data-driven, iterative approach, I advance beyond the state-of-the-art in natural language technology for the humanities by targeting three key aspects of the recognition and modelling of complex concepts (i.e. identity, change, and the long tail). I propose a novel peer-evaluation approach in which a team of humanities scholars, computational linguists, and semantic web researchers collaborate closely to create truly hybrid artificial intelligence systems that will enable humanities research to scale to big data without losing sight of the contextual complexity.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

KONINKLIJKE NEDERLANDSE AKADEMIE VAN WETENSCHAPPEN - KNAW
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 998 351,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 998 351,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0