Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

The Culture of Algorithmic Models: Advancing the Historical Epistemology of Artificial Intelligence

Cel

The project proposes an alternative epistemology of artificial intelligence (AI). It argues that what is at stake in AI is not its similarity to human rationality (anthropomorphism), but its epistemic difference. Rather than speculating in the abstract on whether a machine can think, the project addresses a historical question: What is the logical and technical form of the current paradigm of AI, machine learning, and what is its origin? The project traces the origins of machine learning back to the invention of algorithmic modelling (more precisely, algorithmic statistical modelling) that took shape in the artificial neural networks research of the mid 1950s, and records that a coherent history and epistemology of this groundbreaking artefact is still missing. The project pursues three objectives to turn its findings into a constructive paradigm: 1) a new history of AI that stresses the key role of algorithmic models in the evolution of statistics, computer science, artificial neural networks, and machine learning; 2) a new epistemology of AI that engages with the psychology of learning and the historical epistemology of science and technology; 3) a study of the impact of the large multi-purpose models (e.g. Bert, GPT-3, Codex and other recent foundation models) on work automation, data governance, and digital culture. Through consolidating a model theory of AI, the research will benefit the reception of AI in general and fields such as digital humanities, scientific computing, robotics, and AI ethics, among others. Ultimately, it will help situate AI in the global horizon of the current technosphere and in the long history of knowledge systems.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITA CA' FOSCARI VENEZIA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 927 573,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 927 573,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0