Opis projektu
Nowa technologia oscylacyjnych sieci neuronowych usprawni interakcje człowiek–maszyna i urządzenia nanoelektroniczne
Tempo cyfryzacji świata jeszcze nigdy nie było tak przytłaczające. Wraz z rozwojem zastosowań sztucznej inteligencji i nanoelektroniki na coraz większą skalą wykorzystywane są czujniki. Obecnie większość z nich odbiera analogowe informacje pochodzące ze świata rzeczywistego i generuje analogowe sygnały w celu ich przetworzenia. Nieunikniona cyfryzacja tych sygnałów spowoduje jednak powstanie ogromnych ilości surowych danych wymagających równie dużej ilości pamięci i energii. Wraz z rosnącą liczbą urządzeń internetu rzeczy opartych na czujnikach konieczne będzie również rozwiązanie problemu ograniczonej przepustowości. W związku z tym w ramach finansowanego przez UE projektu PHASTRAC opracowany zostanie paradygmat neuromorficznego przetwarzania analogowo-informacyjnego oparty na oscylacyjnych sieciach neuronowych (ang. oscillatory neural networks, ONN). Zadaniem tej architektury obliczeniowej ONN będzie płynna współpraca z czujnikami i przetwarzanie pozyskiwanych przez nie danych analogowych bez stosowania przetworników analogowo-cyfrowych.
Cel
In recent years, we have witnessed an explosion of artificial intelligence (AI) applications which will continue to grow over the next decade. An intelligent and digitized society will be ubiquitous, enabled by increased advances in nanoelectronics. Key drivers will be sensors interfacing with the physical world and taking appropriate action in a timely manner while operating with energy efficiency and flexibility to adapt. The vast majority of sensors receive analog inputs from the real world and generate analog signals to be processed. However, digitizing these signals not only creates enormous amount of raw data but also require a lot of memory and high-power consumption. As the number of sensor-based IoTs grows, bandwidth limitations make it difficult to send everything back to a cloud rapidly enough for real-time processing and decision-making, especially for delay-sensitive applications such as driverless vehicles, robotics, or industrial manufacturing.
In this context, PHASTRAC proposes to develop a novel analog-to-information neuromorphic computing paradigm based on oscillatory neural networks (ONNs). We propose a first-of-its-kind and novel analog ONN computing architecture to seamlessly interface with sensors and process their analog data without any analog-to-digital conversion. ONNs are biologically inspired neuromorphic computing architecture, where neuron oscillatory behavior will be developed by innovative phase change VO2 material coupled with synapses to be developed by bilayer Mo/HfO2 RRAM devices. PHASTRAC will address key issues 1) novel devices for implementing ONN architecture, 2) novel ONN architecture to allow analog sensor data processing, and 3) processing the data efficiently to take appropriate action. This “sensing-to-action” computing approach based on ONN technology will allow energy efficiency improvement 100x-1000x and establish a novel analog computing paradigm for improved future human-machine interactions.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykainternetinternet rzeczy
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwaenergia odnawialna
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujniki
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznarobotyka
- inżynieria i technologiananotechnologiananoelektronika
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2022-RESILIENCE-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
5612 AE Eindhoven
Niderlandy