Opis projektu
Inteligentne narzędzie pozwala przyspieszyć odkrywanie efektywnych powłok z twardych metali
Natryskiwanie termiczne pozwala uzyskać powłoki na bazie metali, stopów, ceramiki, tworzyw sztucznych i kompozytów poprzez wyrzucanie na powierzchnie stopionych lub podgrzanych proszków. Jeśli chodzi o dostępne materiały na powłoki, twarde metale zapewniają doskonałą odporność na zużycie i korozję. Jednak obecne powłoki z twardych metali wytwarzane są na bazie pierwiastków krytycznych (Co, W). Ponadto do optymalizacji ich właściwości stosuje się zwykle drogie metody prób i błędów. Stworzenie niezawodnego narzędzia selekcji wyłącznie na podstawie danych eksperymentalnych byłoby zbyt skomplikowane, natomiast wykorzystanie modeli fizycznych opartych na mikrostrukturze do przewidywania ich właściwości jest metodą zbyt czasochłonną. Finansowany przez UE projekt CoBRAIN ma na celu rozwiązanie tych problemów poprzez integrację danych obliczeniowych i eksperymentalnych ze sztuczną inteligencją z wykorzystaniem interoperacyjności semantycznej. Zespół CoBRAIN opracuje inteligentne narzędzie pozwalające na zaproponowanie nowatorskich rozwiązań z klasy pozbawionych surowców krytycznych metali twardych o wysokiej entropii.
Cel
Wear and corrosion protection play a crucial role in the effort of European Manufacturing Industries to maximise both efficiency and productivity because they are inherently related to the lifetime of the components and their manufacturing cost. Thermal Spray technologies for the deposition of Hardmetals were developed for this reason, i.e. specifically to provide higher resistance to sliding and abrasive wear, coupled with good corrosion resistance. In this field innovation is based on experimental trial-and-error and operational feedback, because the equations that can model the coating performance have to consider the mechanical properties of the hard phase and those of the metal binder, their microstructure and interaction, and their evolution during the non-equilibrium Thermal Spray process. The final coating properties depend on all these factors and more, and they are too many for a physical modelling workflow to provide reliable results on a time scale that is compliant with industrial responses to fluctuating markets, supply chains and regulations. On the other hand, tools based on experimental data that rely only on final coating macro properties require extensive datasets to be reliable. This again conflicts with the response time required by industrial innovation. Moreover, innovation in coating technology is not just a matter of performance and costs: industrial companies have to consider multiple other factors such as the impact on workers, hidden regulatory costs, environmental protection costs, and also general public opinion. CoBRAIN offers a solution to this need, exploiting the integration of computational and experimental data through semantic interoperability, and developing an intelligent tool that will be able to propose novel materials from the class of High Entropy Hardmetals for direct deposition by HVOF, HVAF and CGS Thermal Spray, and capable to estimate their impact on the economy and the environment.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2022-RESILIENCE-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
41121 Modena
Włochy