Opis projektu
Wspieranie rozwoju innowacji opartych na sztucznej inteligencji w MŚP
Sztuczna inteligencja oferuje wiele korzyści zróżnicowanym sektorom i branżom, sprzyjając rozwojowi innowacyjnych rozwiązań i maksymalizacji zysków. Badacze finansowanego ze środków UE projektu ARISE, którzy rozumieją korzyści płynące z zastosowania sztucznej inteligencji, zamierzają powołać do życia konsorcjum, które pomoże MŚP w skutecznym i wydajnym opracowywaniu i komercjalizacji nowatorskich technologii opartych na SI dla sektora produkcyjnego, w szczególności rozwiązań przetwarzania brzegowego wykorzystujących tę technologię. Projekt będzie koncentrował się głównie na rozwiązaniach, które pomagają zmniejszyć emisje, ograniczyć wytwarzanie odpadów, a także zmniejszyć ślad węglowy. Konsorcjum zaoferuje MŚP łatwo dostępną pomoc i wskazówki ekspertów zajmujących się sztuczną inteligencją.
Cel
The AIRISE project will support European SMEs in the uptake of Artificial Intelligence applied to manufacturing, with a specific focus on the use of AI-enabled applications at the edge. The key objective for applications is a reduction of waste and carbon footprint while ensuring the resilient operation of manufacturing. The consortium will create an eco-system where the project’s AI experts will support experimenting SMEs and connect them to Digital Innovation Hubs and commercial companies to achieve real-world applications. Open Calls will allow SMEs to easily access AI expert competence through first-stage assessments that identify the status and potential and through further proposals that support them in running pilot applications and validation experiments. The ambition of AIRISE is to support more than 500 cases from SMEs and mid-caps on key AI applications at the edge. Support from the consortium will be complemented on security and connectivity by involving external resources in cybersecurity and IoT and on smart working environments by offerings on operator interfaces and collaborative robots.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementinnovation management
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2022-TWIN-TRANSITION-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordynator
265 04 Rio Patras
Grecja