Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Making sense of the senses: Causal Inference in a complex dynamic multisensory world

Opis projektu

Jak mózg rozwiązuje problem scalania w złożonych środowiskach wieloźródłowych?

Wyobraźmy sobie tętniące życiem targowisko z niezliczonymi bodźcami wzrokowymi i słuchowymi. Aby je przetworzyć, mózg musi zmierzyć się z „wnioskowaniem przyczynowym” lub tzw. „problemem scalania”, co pozwala mu zidentyfikować, a następnie zintegrować tylko te sygnały, które pochodzą z jednego, wspólnego źródła. Jednak w rzeczywistych warunkach znalezienie optymalnego rozwiązania tego złożonego problemu obliczeniowego stanowi nie lada wyzwanie. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt MakingSense łączy metody behawioralne, obliczeniowe i neuroobrazowania, aby ustalić, w jaki sposób mózg rozwiązuje problem wnioskowania przyczynowego w coraz bardziej realistycznych środowiskach. Jego uczestnicy przyjęli hipotezę, według której mózg oblicza przybliżone rozwiązania poprzez sekwencyjną selekcję sygnałów w celu integracji percepcyjnej na podstawie wymogów związanych z określonym zadaniem, naszych wcześniejszych doświadczeń oraz oczekiwań. Te przełomowe badania mogą zmienić nasze rozumienie ludzkiej percepcji, stać się przyczynkiem do opracowania nowych algorytmów sztucznej inteligencji, a także dostarczyć nowej wiedzy na temat problemów związanych z percepcją, z którymi zmaga się wiele osób chorych.

Cel

To interact effectively with the complex dynamic and multisensory world (e.g. traffic) the brain needs to transform the barrage of signals into a coherent percept. This requires it to solve the causal inference or binding problem - deciding which signals come from common sources and integrating those accordingly. Doing so exactly (i.e. optimally) is wildly computationally intractable for all but the simplest laboratory scenes. It is unknown how the brain computes approximate solutions for realistic scenes in the face of resource constraints.

This ambitious interdisciplinary project combines statistical, computational, behavioural and neuroimaging (3/7T-fMRI, MEG/EEG, TMS) methods to determine how, and how well, the brain solves the causal inference problem in progressively richer multisensory environments.

The key hypothesis is that observers compute approximate solutions by sequentially selecting subsets of signals for perceptual integration via attentional and active sensing mechanisms guided by the perceptual tasks they are executing, their prior expectations about the world’s causal structure, and bottom-up salience maps. I will build parallel normative/approximate Bayesian and transformer network models of these processes and combine those with behaviour and neuroimaging to unravel the neurocomputational mechanisms.

The project will develop a novel computational and neuromechanistic account of causal inference in more realistic multisensory scenes, addressing fundamental questions about binding, inference and probabilistic computations. By bringing lab research closer to the real world it will radically alter our perspectives - shifting from near-optimal passive perception in simple scenes to active information gathering in the service of approximate solutions in more realistic scenes. It has the potential to inspire new AI algorithms and drive transformative insights into the perceptual difficulties older and clinical populations face in the real-world.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-ADG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 2 499 527,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 2 499 527,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0