Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

FAME: OPEN-ENDED MANIPULATION TASK LEARNING WITH FAME (FUTURE-ORIENTED COGNITIVE1 ACTION MODELLING ENGINE)

Opis projektu

Umożliwienie robotom umieszczania poleceń dotyczących manipulacji w kontekście

Ogromne wyzwanie, jakim jest stworzenie modeli obliczeniowych na potrzeby manipulacji i obróbki, dotyczących dowolnego obiektu i celu, stoi na drodze do rewolucji w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu FAME ma na celu wyposażenie robotów w ramy reprezentacji wiedzy i rozumowania opartego na interpretowalnych przez maszyny modelach otoczenia, umożliwiając im kontekstualizację niedookreślonych żądań zadań manipulacyjnych. Zespół zaprojektuje, wdroży i oceni zorientowany na przyszłość silnik modelowania działań kognitywnych (FAME) - hybrydową symboliczną i podsymboliczną strukturę reprezentacji wiedzy i rozumowania. Projekt ma na celu umożliwienie modelowania i parametryzacji wzorców ruchów manipulacyjnych, zdolności do mentalnej symulacji wyobrażonych i obserwowanych zadań manipulacyjnych oraz nabywania na żądanie specyficznych dla zadania modeli przyczynowych dla nowych zadań manipulacyjnych poprzez symulacje oparte na fizyce mentalnej.

Cel

The realization of computational models for accomplishing everyday manipulation tasks for any object and any purpose would be a
disruptive breakthrough in the creation of versatile, general-purpose robot agents; and it is a grand challenge for AI and robotics.
Humans are able to accomplish tasks such as “cut up the fruit” for many types of fruit by generating a large variety of context-specific
manipulation behaviors. They can typically accomplish the tasks on the first attempt despite uncertain physical conditions and novel
objects. Acting so effectively requires comprehensive reasoning about the possible consequences of intended behavior before
physically interacting with the real world.
In the FAME project, I will investigate the research hypothesis that a knowledge representation and reasoning (KR&R) framework
based on explictly-represented and machine-interpretable inner-world models can enable robots to contextualize underdetermined
manipulation task requests on the first attempt. To this end, I will design, implement, and evaluate FAME (Future-oriented cognitive
Action Modelling Engine), a hybrid symbolic/subsymbolic KR&R framework that will contextualize actions by reasoning symbolically
in an abstract and generalized manner but also by reasoning with “one’s eyes and hands” through mental simulation and imagistic
reasoning. Realizing FAME requires three breakthrough research results:
(1) modelling and parameterization of manipulation motion patterns and understanding the resulting effects under
uncertain conditions;
(2) the ability to mentally simulate imagined and observed manipulation tasks to link them to the robot’s knowledge and experience;
and
(3) the on-demand acquisition of task-specific causal models for novel manipulation tasks through mental physics-based simulations.
To assess the power and feasibility of FAME, I will use open manipulation task learning as a benchmark challenge.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-ADG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITAET BREMEN
Wkład UE netto
€ 2 499 063,00
Koszt całkowity
€ 2 499 063,00

Beneficjenci (1)