Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

MAGNIFICO-Pre-commercialization of multifunctional targeted MRI-contrast enhancing agents for brain research

Opis projektu

Zastosowanie środków kontrastowych do RM w chorobach mózgu

Rezonans magnetyczny (RM) jest technologią medyczną, która wykorzystuje pole magnetyczne do tworzenia trójwymiarowych obrazów struktur wewnątrz ciała. Mimo że RM jest techniką nieinwazyjną, a więc atrakcyjną do zastosowania w diagnostyce chorób, to jego słaba rozdzielczość i niski kontrast sprawiają, że nie nadaje się do badania chorób mózgu. Zespół finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu MAGNIFICO wykorzystuje wcześniej opracowane rozwiązanie oparte na fluorescencji, które może być stosowane w mikroskopii, tomografii komputerowej i rezonansie magnetycznym. Rozwiązanie to ma zwiększyć możliwości RM i umożliwić wykrywanie komórek mózgowych in vivo.

Cel

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a non-damaging and non-invasive imaging modality, with the abilities to effortlessly image the entire brain at any depth. However, MRI provides images with low contrast and very poor resolution, and these are but an indirect description of features in the tissue (e.g. cells) because MRI images water protons. These aspects limit the use of MRI in pre-clinical research settings (e.g. biomedical research) to study brain diseases. Resultantly, pharmaceutical and biotechnology companies are constantly in search of novel methods that endow MRI with capabilities to distinguish defined biological targets for the study of brain diseases in animal models. Currently, there are no suitable solutions. We specifically address these shortcomings, and extend the capabilities of MRI, by developing an all-in-one solution. The solution consists of the synthesis of novel targeted fluorescent contrast agents suitable for light microscopy, computed tomography and MRI, and the parallel engineering of cells. When combined, cells in the brains of animals can be detected by MRI in vivo. Lastly, we provide a unique ex vivo protocol for validating the targets imaged by MRI in vivo.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-POC2

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0