Opis projektu
Analizowanie historycznej geografii ludności i jej wpływu na zagospodarowanie terenu
Urbanizacja doprowadziła do radykalnych zmian w rozmieszczeniu ludności. Jest też bezpośrednio powiązana ze zmianami środowiskowymi, takimi jak wylesianie i porzucanie gruntów rolnych. Chociaż istnieją współczesne mapy użytkowania ziemi i pokrycia terenu (ang. land use and land cover, LULC) w zestawieniu z dynamiczną geografią ludności w Europie, podobne korelacje sprzed 1970 roku są ograniczone. Mając to na uwadze, zespół projektu GeoAI_LULC_Seg, finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych, zamierza wykorzystać geoprzestrzenną sztuczną inteligencję do dokładnego odwzorowania LULC od 1940 roku do czasów obecnych, w regionie przygranicznym między Bułgarią i Turcją. Skorelowane zostaną wczesne zdjęcia lotnicze, zdjęcia satelitarne oraz dane ze spisów powszechnych. Dzięki temu powstanie kompleksowy obraz LULC, który pomoże badaczom przewidzieć przyszłą geografię populacji i zmiany w użytkowaniu ziemi.
Cel
Rural depopulation, agricultural land abandonment, and deforestation are massive concerns for Europe and elsewhere today and our planet's future. These interlinked phenomena can be analysed using land use and land cover (LULC) maps combined with dynamics of population geography, especially regarding urban sprawl. Modern LULC and spatially disaggregated population datasets go back to the 1980s and 1970s. Although we have earlier population data, these are not geomatched to locations in LULC maps. Earlier LULC maps are either not very reliable (extracted from historical maps) or limited in their geographical coverage (based on selected aerial photos or satellite imagery). These are severe limitations to developing longer and deeper perspectives and understanding the root causes of these detrimental changes in population geography and land use practices in large territories.
GeoAI_LULC_Seg will develop an advanced, modular, and customizable geospatial artificial intelligence-based land use land cover segmentation process to accurately map LULC conditions for around 30,000 km2 in a border region between Bulgaria and Turkey, including the cities Edirne, Istanbul, and Plovdiv, from historical aerial photographs and early reconnaissance satellite images (dating back to the 1950s and the 1970s respectively) by pairing them with geotagged historical population census data.
Our methodological novelties are not limited to GeoAI-based object segmentation and super-resolution applications for panchromatic imagery for our research area. Our project will create transferable knowledge and scalable methods for global applications for the 1970s, thanks to worldwide coverage of high-spatial-resolution satellite imagery we will process. Furthermore, we will build long-term LULC maps series commensurable with current satellite data (1950-2020), allowing us to improve predictions for future population geography and LULC changes.
Dziedzina nauki
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- natural sciencesphysical sciencesopticsmicroscopysuper resolution microscopy
- natural sciencesphysical sciencesastronomyplanetary sciencesplanets
- natural sciencesearth and related environmental sciencessoil sciencesland-based treatment
- social sciencessociologydemographycensus
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
System finansowania
HORIZON-AG-LS - HORIZON Lump Sum GrantInstytucja przyjmująca
34450 Istanbul
Turcja