Opis projektu
Proces języka naturalnego dla młodych osób z doświadczeniami psychotycznymi
Około 20% młodych osób zgłasza doświadczenia psychotyczne (PE), takie jak słyszenie głosów lub omamy wzrokowe. Chociaż zdarzenia te są często przejściowe, u niektórych osób powtarzają się nadal w okresie dojrzewania i dorosłości. Chociaż mogą one wpływać na zdrowie psychiczne i funkcjonowanie, nie wszystkie wskazują na patologię. Potrzebne jest narzędzie do rozróżniania patologicznych i niepatologicznych stanów psychotycznych. Finansowany przez ERBM projekt iSPEAK ma na celu wspieranie osób z PE poprzez analizę wzorców języka naturalnego w zgłaszanych przez siebie doświadczeniach. Projekt wykorzysta tę analizę do zidentyfikowania wzorców związanych z wysokim i niskim poziomem złego stanu zdrowia psychicznego. Uzyskane w ten sposób spostrzeżenia pozwolą udoskonalić narzędzia oceny klinicznej i posłużą jako cenne źródło interwencji cyfrowych i e-zdrowia.
Cel
Up to one fifth of young people report that they have experienced unusual perceptual experiences, thoughts or beliefs. These experiences (which we call Psychotic Experiences or PE) can take the form of hearing voices or seeing visions or feeling paranoid or believing things that are not true. As part of my ERC Consolidator Award (iHEAR), I and my team have learned a great deal more about these experiences and what they mean for young people. We know that these experiences can be transitory in most cases but that in some young people they recur throughout adolescence and adulthood. We know that, for some young people, these experiences can be associated with poor functioning and poorer mental health but for others they are not pathological. We have identified the need for an instrument that can differentiate between pathological and non-pathological psychotic experiences. This will support early risk screening and development of interventions among those who experience PE. We propose to search for natural language patterns within self-reported PE that are associated with high and low levels of mental ill-health. Our hypothesis is that young peoples first person account of their experiences are likely to contain natural language phrases that could be used to differentiate between PEs that occur in the context of mental ill-health are likely to require intervention and those that do not. Knowledge of natural language patterns for PE would be a valuable step in improving assessment tools in clinical practice. Additionally this could be a valuable new resource for digital tools and e-Health which is a growing area for mental health.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
System finansowania
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstytucja przyjmująca
2 Dublin
Irlandia