Lowering transport envIronmentAl Impact along the whole life cycle of the future tranSpOrt iNfrastructure

Informacje na temat projektu

LIAISON

Identyfikator umowy o grant: 101103698

DOI

10.3030/101103698

Data podpisania przez KE 19 Kwietnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Maja 2023

Data zakończenia 30 Kwietnia 2026

Finansowanie w ramach

• Climate, Energy and Mobility

Koszt całkowity

€ 5 734 201,25

Wkład UE

€ 4 999 326,13

Koordynowany przez

FUNDACION TECNALIA RESEARCH & INNOVATION
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

LIAISON DMIGF Methodology – Initial version

Definition of the LIAISON methodology to foster the circularity of TI, as result of Task 1.1 and Task 1.2. The output will be a Guideline for implementation including risk assessment perspective and the LCCA for circularity purpose.

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Enhancing stress measurements accuracy control in the construction of long-span bridges

Autorzy: Alvaro Gaute-Alonso, David Garcia-Sanchez, Óscar Ramón Ramos-Gutierrez, Vasileios Ntertimanis
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 14, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41598-024-61873-y

Enhancing pavement crack segmentation via semantic diffusion synthesis model for strategic road assessment

Autorzy: Saúl Cano-Ortiz, Eugenio Sainz-Ortiz, Lara Lloret Iglesias, Pablo Martínez Ruiz del Árbol, Daniel Castro-Fresno
Opublikowane w: Results in Engineering, Numer 23, 2024, ISSN 2590-1230
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.rineng.2024.102745

Deep neural network for damage detection in Infante Dom Henrique bridge using multi-sensor data

Autorzy: Ana Fernandez-Navamuel, David Pardo, Filipe Magalhães, Diego Zamora-Sánchez, Ángel J Omella, David Garcia-Sanchez
Opublikowane w: Structural Health Monitoring, 2024, ISSN 1475-9217
Wydawca: SAGE Publications
DOI: 10.1177/14759217241227455