Deep lEarning foRecasting of Induced Seismicity for risK management operations

Opis projektu

Wspieranie bezpieczniejszej globalnej eksploatacji energii geotermalnej

Aby przeciwdziałać zmianie klimatu, musimy przestawić się na czystą i zrównoważoną produkcję energii. Energia geotermalna suchych skał (EGS) ma potencjał, by stać się źródłem energii w wielu regionach. Problemem w przypadku elektrowni EGS jest jednak sejsmiczność indukowana, która może uniemożliwić ich działanie. W ostatnich latach dochodziło do destrukcyjnych trzęsień ziemi związanych z instalacjami EGS, które doprowadziły do ich zamknięcia i wywołały obawy społeczne. Zespół realizowanego dzięki wsparciu działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu DERISK zamierza zrewolucjonizować monitorowanie sejsmiczności indukowanej. Ta przełomowa inicjatywa łączy najnowsze technologie pozyskiwania danych z najnowszymi metodami uczenia głębokiego, wykorzystując pełny potencjał analizy dużych zbiorów danych do ograniczenia zagrożeń sejsmicznych w EGS. Celem projektu jest opracowanie ram analizy umożliwiających wykrywanie, lokalizowanie i charakteryzowanie sejsmiczności indukowanej.

Cel

Climate change mitigation requires a fast and efficient transition to clean and sustainable energy production.Enhanced Geothermal Systems (EGS) play a key Climate change mitigation requires a fast and efficient transition to clean and sustainable energy production. In this context, Enhanced Geothermal Systems (EGS) can play a key role in facing this challenge since, with this technology, clean energy production from the Earth's heat is no longer confined to volcanic or hydrothermal regions. Despite this potential, EGS presents society and economy-related problems that need to be solved to ensure operational safety, continuity, and public acceptance of such industrial projects. Induced seismicity is the major obstacle to the development and social acceptance of EGS projects. In the last years, several damaging earthquakes have been associated with EGS, leading to the definitive closure of the involved projects and raising social concerns against this form of energy production. With DERISK we aim to develop new paradigms for induced seismicity analysis, combining the latest available data acquisition technologies, such as distributed acoustic sensing (DAS), with innovative deep-learning techniques. To characterize induced seismicity with unprecedented resolution and accuracy, we want to develop a next-generation data analysis framework combining deep-learning and waveform-based seismic imaging techniques. Our final goal is to produce deep-learning-based enhanced microseismicity catalogs that will be used to test the performance of new induced seismicity forecasting models exploiting the recent research advances in the field of physics-informed machine learning. The techniques developed within DERISK will be tested and validated with high-quality induced seismicity datasets collected at different EGS sites. If successful, DERISK will open the way to a safer and more widespread development of EGS projects, contributing to the transition to sustainable energy production.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Słowa kluczowe

Koordynator

UNIVERSITA DI PISA

Wkład UE netto

€ 172 750,08

Adres

LUNGARNO PACINOTTI 43/44
56126 Pisa
Włochy

Region

Centro (IT) Toscana Pisa

Rodzaj działalności

Higher or Secondary Education Establishments

Linki

Kontakt z organizacją Strona internetowa

Uczestnictwo w unijnych programach w zakresie badań i innowacji

sieć współpracy HORIZON

Koszt całkowity

Brak danych

Opis projektu

Wspieranie bezpieczniejszej globalnej eksploatacji energii geotermalnej

Cel

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

Zaproszenie do składania wniosków

System finansowania

Koordynator

Udostępnij tę stronę

Pobierz

Deep lEarning foRecasting of Induced Seismicity for risK management operations

Opis projektu

Wspieranie bezpieczniejszej globalnej eksploatacji energii geotermalnej

Cel

Dziedzina nauki (EuroSciVoc) Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

Zaproszenie do składania wniosków

System finansowania

Koordynator

Udostępnij tę stronę

Pobierz

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.