Opis projektu
Oparte na sztucznej inteligencji usługi zarządzania przestrzenią powietrzną i przestrzenią U
Popularyzacja dronów wśród osób fizycznych, przedsiębiorstw, organizacji i innych podmiotów podkreśliła konieczność zarządzania przestrzenią powietrzną w celu zapobiegania kolizjom, ograniczania ryzyka i unikania szkód na obszarach o ograniczonym dostępie i w miastach. Tego rodzaju działania są szczególnie ważne w przypadku gęsto zaludnionych obszarów miejskich, gdzie coraz większa liczba dronów działających w dynamicznym otoczeniu może powodować poważne problemy. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AI4HyDrop ma na celu opracowanie kompleksowych ram, które usprawnią przepływ informacji na potrzeby organizacji użytkowania przestrzeni powietrznej i powiązanych usług. W ramach prac badacze uwzględnią informacje przekazane przez interesariuszy i zbiorą dane z różnych źródeł, które mogą mieć wpływ na zarządzanie przestrzenią powietrzną, w tym dane meteorologiczne.
Cel
With an increasing number and diversity of potential drone operations, managing the airspace to accommodate these drones will become an increasingly sophisticated task, especially in densely populated urban areas encompassing restricted zones with dynamic environmental and operational influences. Due to the associated higher probability of conflicts, and ultimately collisions, such areas require management of dedicated structured airspace, operations, and services to help mitigate these potential hazards.
Several projects are currently working on defining ConOps for U-space services. Corus and Corus-XUAM have defined a possible capabilities model, such as airspace organization and services. However, a holistic framework is necessary to create an effective and efficient flow of information between the various capabilities in order to systematically organise the airspace usage. Such an automated Air Traffic Management System will be essential for the introduction drone operations at scale.
AI4HyDrop evaluates the various stakeholder needs, delivering validated concepts, defining a methodology for an airspace structure organisation and associated U-space services. The framework considers the information from other services such as meteorological and separation provision, which can then be used for flight planning approval process, prioritization. In addition, essential elements such as surveillance and contingency planning can be addressed. The framework incorporates various AI based tools and associated information flows necessary to addresses the complexity, safety and scalability required for implementing such U-space services.
The proposed framework represents a digital step change in ATM, using AI as a means to overcome many critical barriers foreseen in the introduction of automated U-space services. The findings could later be expanded to support general airspace management.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsKoordynator
3184 BORRE
Norwegia