Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Contextual Radio Cues for Enhancing Decision Making in Networks of Autonomous Agents

Opis projektu

Środowiskowe wskazówki radiowe wspomagają podejmowanie decyzji przez autonomicznych agentów

Wskazówki radiowe, wykorzystujące czujniki o częstotliwości radiowej, oferują informacje elektromagnetyczne o znaczeniu kontekstowym, umożliwiając agentom przewidywanie wyników i bardziej efektywne poruszanie się w środowiskach społecznych. Interpretacja kontekstowych wskazówek radiowych wymaga wymiany informacji przy jednoczesnym uwzględnieniu zdolności innych agentów do przetwarzania bodźców środowiskowych. Finansowany przez ERBN projekt CUE-GO zakłada opracowanie nowych ram dla autonomicznych agentów mających na celu usprawnienie procesu podejmowania decyzji poprzez wykorzystanie środowiskowych wskazówek radiowych. Obejmuje to opracowanie metod ekstrapolacji wskazówek radiowych, algorytmów nawigacji kierowanej wskazówkami oraz oceny przyszłych prognoz. Opierając się na wnioskach z różnych dziedzin badawczych, w tym neuronauki behawioralnej i inżynierii, projekt przyczyni się do postępów w rozwoju systemów inspirowanego zdolnościami ludzkimi podejmowania decyzji dla autonomicznych agentów. Projekt CUE-GO wniesie też wkład w budowę społeczeństwa, w którym możliwa jest harmonijne współistnienie ludzi i systemów sztucznej inteligencji.

Cel

The CUE-GO project aims to conceive a novel methodological framework for enhancing the decision-making capabilities of autonomous agents through the exploitation of contextual radio cues of the environment. Radio cues represent a quantum leap from the traditional concept of features, usually retrieved by vision-based systems, as they contain electromagnetic information with semantic meanings (contextual) enabled by radio-frequency sensors, like those at TeraHertz bands. The elaboration of contextual radio cues allows a far-reaching prediction of the outcomes of agents behaviors and ultimately yields a more efficient navigation in social environments, more accurate localization of people and objects, and enhanced cooperation toward a common mission goal. In interpreting contextual radio cues, agents exchange their sensed information in a way that considers other agents expertise, i.e. their abilities to process environmental stimuli.

To achieve this vision, I will: (1) develop a general framework for the decision-making of autonomous agents that emulates the human capability of interpreting cues for anticipating an actions course; (2) conceive and design methods for extrapolating contextual radio cues based on high-resolution semantic mapping of the environment; (3) conceive and design cue-guided localization and navigation algorithms that will boost ambient awareness; (4) conceive new methods and metrics to assess the agents skills in associating contextual radio cues with statistical models that accurately predict future rewards or punishments; (5) develop collaboration schemes accounting for the assessment of agents expertise.

Thanks to a multidisciplinary approach, combining diverse knowledge from behavioral neuroscience to engineering, this project will lead to a significant advance in human-inspired decision-making for future networks of autonomous agents, toward a society where humans and artificial intelligence co-exist in the same environment.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
Wkład UE netto
€ 1 055 314,00
Koszt całkowity
€ 1 055 314,00

Beneficjenci (2)