Projektbeschreibung
Maschinelles Sehen genauer beleuchten
Seit den späten 1950er Jahren spielt das maschinelle Sehen eine entscheidende Rolle bei der Verwirklichung menschenähnlicher Intelligenz und Wahrnehmung durch künstliche Intelligenz (KI). Heutige Systeme für maschinelles Sehen stehen jedoch vor dem Problem des Stromverbrauchs und der Zuverlässigkeit, vor allem unter ungünstigen Bedingungen wie Nebel, Dunkelheit und Sonnenlicht. Der weltweite Markt für maschinelles Sehen wird auf über 11 Mrd. EUR geschätzt. In diesem Zusammenhang erweist sich das EU-finanzierte Projekt 2DNEURALVISION als wegweisend. Durch die Entwicklung integrierter photonischer und elektronischer Bauteile, einschließlich eines verbesserten 2DM-Breitband-Bildsensors und eines optischen neuronalen Netzes, sollen stromsparende, witterungs- und lichtunabhängige Systeme für maschinelles Sehen geschaffen werden. Damit sind bahnbrechende Verbesserungen in Bereichen wie dem Automobilsektor, AR/VR, Robotik und mobile Geräte erwartbar, denn diese Fortschritte ebnen den Weg für ein neues Zeitalter des maschinellen Sehens.
Ziel
From the late 1950s, Computer Vision (CV), a significant field of artificial intelligence (AI), began to be the tool to realize human intelligence and perception. Today, the global computer vision market has a value of over $11 billion and will reach $19 billion in 2027. Current computer vision systems suffer from high power consumption and limited reliability due to the low amount of information captured and sensor malfunction in adverse conditions such as fog, darkness, and bright sunlight. The 2DNEURALVISION project aims to develop the enabling photonic and electronic integrated circuit components for a novel low-power consumption, any weather, any light computer vision system. These components are a 2DM enhanced wide-spectrum image sensor and optical neural network with enabling 2DM components. Non-toxic materials and new waferscale, CMOS-compatible back-end-of-line integration processes for 2DMs will be developed to show compatibility with high-volume markets. The developments in the 2DNEURALVISION project will result in reliable (any weather, any light), low cost (1000x lower), low power consumption (30x lower), and small form factor (1000x lower) computer vision systems. This will have enormous societal impacts by enabling disruptive improvements in the automotive, AR/VR, service robotic, and mobile device sectors.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologynanotechnologynano-materialstwo-dimensional nanostructures
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
08860 Castelldefels
Spanien