Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Machine Learning for Quantum

Opis projektu

Uczenie maszynowe pomaga rozwijać naukę i technologię kwantową

Uczenie maszynowe ma ogromny potencjał w zakresie nauki kwantowej. Wspierany przez program działań „Maria Skłodowska-Curie” projekt ML4Q zakłada zbadanie, w jaki sposób koncepcje i techniki z dziedziny uczenia maszynowego i kwantowego mogą się wzajemnie uzupełniać i przynosić korzyści. W jego ramach organizowane jest interdyscyplinarne szkolenie dla 10 doktorantów, poświęcone rozszerzaniu kwantowego i klasycznego przewidywania właściwości materiałów i materii w silnie skorelowanych reżimach w oparciu o uczenie maszynowe oraz dalszy rozwój technologii kwantowych przy pomocy uczenia maszynowego, co umożliwi stworzenie nowych podejść do rozwiązywania problemów, które znajdują się poza zasięgiem klasycznych komputerów. Podejście to może sprostać szeregu z najpilniejszych globalnych wyzwań, takich jak opracowanie narzędzi do odkrywania bardziej przyjaznych dla środowiska procesów chemicznych i wydajnych materiałów oraz przyspieszenie rozwoju technologii kwantowych, dając tym samym Europie przewagę w światowym wyścigu technologicznym.

Cel

"The Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network ""ML4Q - Machine Learning for Quantum"" provides high-level interdisciplinary, intersectoral and international training to 10 doctoral researchers who will explore how machine learning and quantum science technology can be combined to (i) extend quantum and classical machine learning based prediction of materials and matter properties and to strongly-correlated regimes, and (ii) accelerate the development of quantum technologies through machine learning, thus enabling new approaches to solving outstanding problems currently out of reach of classical computers. This has the potential to address some of the world's most pressing challenges, such as developing tools for discovering more environmentally friendly chemical processes and efficient materials, or accelerating the development of quantum technologies which will give Europe an edge in the global tech race. ML4Q fellows will realize this vision will through their individual projects and interdisciplinary collaborations reinforced by a comprehensive training program which combines cutting-edge research with a focus on networking, career development for academic and non-academic career paths, open science and responsible research and innovation for society, that will enable them to shape emerging technologies and the next digital transformation in Europe. The consortium consists of 5 academic and 5 non-academic research partners (including 2 leading Eu QT startups) and 11 principal investigators who bring together all the necessary expertise computer science, AI and machine learning, quantum technology, and chemistry and materials science, as well as their interfaces. Together we will prepare the next generation of strong, resilient, flexible, and creative quantum and computer scientists with the combination of skills needed to meet the future needs of the rapidly evolving innovative materials, quantum technologies industries, as well as other knowledge based sectors."

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2022-DN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITE DE STRASBOURG
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 005 132,80
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (4)

Partnerzy (5)

Moja broszura 0 0