Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Cybersecurity for AI-Augmented Systems

Opis projektu

Połączenie sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz popularniejsze i coraz częściej są wykorzystywane w procesie tworzenia bezpiecznego oprogramowania. Jak dowiadujemy się ze strategicznego planu UE na lata 2021–2024, zapewnianie bezpieczeństwa infrastruktury cyfrowej wymaga stosowania nowych technologii oraz metodyk. Realizacją tego postulatu zajmuje się zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu Sec4AI4Sec, który opracowuje zaawansowane techniki testowania i zapewniania bezpieczeństwa dostosowane do systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Tego rodzaju systemy mogą przyczynić się do zwiększenia dostępu do wiedzy dotyczącej bezpieczeństwa, umożliwiając realizację inteligentnych i zautomatyzowanych procesów tworzenia i testowania bezpiecznego oprogramowania, jednocześnie wpływając na spadek kosztów rozwoju i poprawę jakości produktów. Z ich stosowaniem wiążą się jednak pewne wyzwania i problemy związane z bezpieczeństwem, w szczególności dotyczące obiektywności oraz możliwości wyjaśnienia ich działań. Badacze skupieni wokół projektu Sec4AI4Sec są liderami w zakresie prac mających na celu skuteczne stawienie czoła tym wyzwaniom dzięki zastosowaniu kompleksowego podejścia, aby zrealizować wizję lepszego bezpieczeństwa systemów sztucznej inteligencji i lepszej sztucznej inteligencji dla systemów bezpieczeństwa.

Cel

With AI-enhanced components being deployed everywhere, including the very toolchains used for secure software development, the traditional security focus on software and hardware assets can no longer guarantee secure services, processes and products, [and] digital infrastructures in the EU Strategic Plan 2021-2024.
Sec4AI4Sec wants to develop security-by-design testing and assurance techniques for AI-augmented systems, their software and AI assets. AI-augment systems provide an opportunity to democratize security expertise and give access to intelligent, automated secure coding and testing, by enabling novel capabilities, lowering development costs and increasing software quality (AI4Sec). They are also a risk: AI-augmented systems are vulnerable to new security technical threats specific to AI-based software, in particular where matters of fairness or explainability are important (Sec4AI). Sec4AI4Sec addresses these challenges to the fullest extent: AI for better security, security for better AI.
The Sec4AI4Sec project will address these two facets of AI to achieve a deep scientific, economic and technological impact, while contributing to addressing key societal issues. It will validate its approach on three key scenarios of the EU Digital Compass towards Digital Sovereignty: 5G core virtualization, Autonomy for safety systems in aviation and security and Quality for 3rd party software assessment and certification.
Sec4AI4Sec assembled a team with 5 leading Universities (Amsterdam, Cagliari, Hamburg, Lugano, Trento), 2 innovative SMEs (FrontEndART, Pluribus One), 3 Large Enterprises (Airbus, SAP, Thales) and 1 Center for digital innovation (Cefriel). The project will generate a set of innovative techniques and open-source tools, new methodologies for secure design and certification of AI-augmented systems, as well as reference benchmarks that can be used to standardize the assessment of research results in the secure software research community.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL3-2022-CS-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 612 793,75
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 612 793,75

Uczestnicy (10)

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0