Opis projektu
Optymalizacja czarnoskrzynkowa na potrzeby biomedycyny i mechaniki obliczeniowej
Czarnoskrzynkowe algorytmy optymalizacji są szeroko stosowane do rozwiązywania problemów w różnych sektorach przemysłu i dziedzinach akademickich. Z tego względu dotychczas opracowano wiele algorytmów o różnych mocnych i słabych stronach. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu dynaBBO ma na celu ulepszenie tych technik optymalizacji poprzez dynamiczne przełączanie między różnymi algorytmami w czasie rzeczywistym. W tym celu poszukuje odpowiedzi na dwa kluczowe pytania - kiedy należy zmienić algorytm i jak uruchomić wybrany solwer, aby zapewnić odpowiednią efektywność wyszukiwania. Badacze łączą wiedzę na temat algorytmów optymalizacji z technikami uczenia maszynowego w celu zaprojektowania metod wyboru i konfiguracji algorytmów opartych na trajektoriach. Wyniki prac zostaną zweryfikowane w biomedycynie i mechanice obliczeniowej.
Cel
"Black-box optimization algorithms are among the most widely applied optimization techniques in practice, used to solve numerous problems across a broad range of industrial branches and academic disciplines every day. Given this importance, it is not surprising that a plethora of different black-box optimization algorithms exist, complementing each other in strengths and weaknesses.
In the dynaBBO project, we set out to obtain more efficient black-box optimization techniques by leveraging this complementarity, both with respect to different problem instances and with respect to different stages of the optimization process. To this end, we will develop approaches that select and dynamically switch between different black-box optimization algorithms ""on the fly"".
The two key research questions that guide our project are (1) when to switch from one algorithm to another, and (2) how to warm-start the selected solver so that it can continue the search as effectively as possible. Both questions are largely under-explored and are handled rather naively in practice.
To obtain our dynamic approaches, we intertwine insights about black-box optimization algorithms, obtained through rigorous theoretical analyses, with automated machine learning techniques. In particular, we will design trajectory-based algorithm selection and configuration techniques that combine exploratory landscape analysis with newly designed algorithm features that capture information about the solver-instance interaction. We compare the efficiency of these feature-based approaches with deep learning techniques, reinforcement learning, and approaches based on hyperparameter optimization.
We will further increase our project's impact by validating its results on applications in bio-medicine and in computational mechanics."
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-COG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
75794 PARIS
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.