Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Material Decomposition in X-ray Phase-Contrast Imaging with Coherent Sources

Opis projektu

Wykorzystać ukryte dane z mikrotomografii rentgenowskiej

Techniki obrazowania wykorzystujące źródła synchrotronowe dają bardzo szczegółowe trójwymiarowe obrazy materiałów, ale znaczna część danych pozostaje wykorzystana w niewystarczającym stopniu. Przykładowo wykorzystywane do tego potężne narzędzie, jakim jest mikrotomografia rentgenowska, rejestruje oszałamiające obrazy, ale niespecjalnie radzi sobie z oddzieleniem nakładających się sygnałów tłumienia, refrakcji i rozpraszania. A to uniemożliwia wydobycie kluczowych informacji na temat składu i struktury materiału. Ogranicza to możliwości wykorzystania pełnego potencjału takich systemów obrazowania. Właśnie dlatego projekt DEPICT finansowany przez ERBN opracuje nowy algorytm do oddzielania tych mieszanych sygnałów. Dzięki wykorzystaniu ukrytych dotąd informacji projekt sprawi, że szybkie, ilościowe i specyficzne dla materiału obrazowanie stanie się standardem w badaniach z wykorzystaniem synchrotronu.

Cel

X-ray microtomography is increasingly popular at synchrotron sources worldwide. The high flux and excellent beam properties allow for a fast three-dimensional visualization of various kinds of specimens at micrometre spatial resolution and exceptionally high image quality. But all these imaging instruments use the unique synchrotron sources merely to depict the objects’ internal structure. All further quantitative information encoded into the data remains unused. The reason is a lack of an image retrieval method, which accurately models the whole image formation process with highly-coherent radiation on the micrometre scale to extract all contained information from a single exposure. Consequently, these microtomographic images always contain a mixture of different signals based on various interaction effects – namely attenuation, refraction and scattering. Accurately separating all the signals will allow to quantify concentration and microstructure of materials of interest and to locate them inside the object, which is unattainable in a single exposure at the moment.

The main goal of this project is to enable simple and fast X-ray microtomography at highly-coherent sources to fully exploit the disregarded information contained in the imaging data. My team will develop a robust algorithm for accurate signal separation modelling all interaction effects and demonstrate the benefit of material decomposition for highlighted applications. With this tool at hand our ambition is to fundamentally change the way of imaging at modern synchrotron sources: Imaging will no longer be solely a morphological method, as quantitative and material-specific information will become standardly available in fast microtomography at all coherent sources worldwide.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 2 620 750,00
Koszt całkowity
€ 2 620 750,00

Beneficjenci (1)