Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Towards an Ecosystem of User-centric devices and services for multisport Training and Remote healthcare enabled by an Artificial Intelligence-based Network of Sensors

Opis projektu

Czujniki do poprawy aktywności fizycznej i opieki zdrowotnej

Monitorowanie biomechaniki i zdrowia układu sercowo-naczyniowego w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla rozwoju aktywności fizycznej i opieki zdrowotnej, ale łańcuch dostaw wysokiej jakości czujników pozostaje rozdrobniony. Istniejącym technologiom często brakuje precyzji i trwałości niezbędnej do kompleksowego monitorowania, szczególnie w trudnych warunkach. Rośnie zapotrzebowanie na zintegrowane, inteligentne systemy, które mogą płynnie działać zarówno na lądzie, jak i pod wodą. Ponadto koszt tych zaawansowanych rozwiązań jest na tyle zaporowy, aby mogły być wykorzystywane powszechnie użytku, co ogranicza korzyści, jakie zapewniają, do niewielkiego segmentu populacji. Projekt EU-TRAINS ma na celu rozwiązanie tych problemów poprzez ustanowienie w pełni europejskiego łańcucha dostaw zaawansowanych czujników. Koncentruje się na opracowywaniu inteligentnych tekstyliów i zminiaturyzowanych urządzeń z przetwarzaniem danych na poziomie urządzeń brzegowych i w chmurze z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta obiecuje wszechstronne, trwałe i przystępne cenowo rozwiązania.

Cel

EU-TRAINS aims to reinforce the supply chain on sensors for biomechanics and cardiovascular system real-time monitoring targeting applications in the fields of fitness and healthcare. It leverages from the strength of EU digital microsystem and design to support a 100% made-in-Europe supply chain of solutions which encompass smart-textile integration as well as advanced AI-based edge-cloud data processing.
In details the following outcomes are foreseen:
- Textile integrated electronic systems for real-time monitoring of hearth, respiratory and movement parameters on-the-air and in-water through an interdisciplinary approach;
- Semiconductor technologies which allow the re-use of micro-nano systems both in the sports and in the healthcare sectors;
- Miniaturized devices allowing the capturing of bio-chemical parameters able to withstand harsh ambient conditions such as salt fogs, chlorine, detergents, high and low temperatures, etc.
The following key activities are targeted:
- Development, prototyping and demonstration of versatile sensors with edge AI features for improved precision and reliability, that can also be integrated in textiles as well as in smart wearable wrist-watches and in sport equipment and gears targeting also underwater applications;
- Cloud-edge Artificial Intelligence combined approaches for reliable diagnosis of body parameters. This will comprise sensor’s self-learning, remote update, multi-sensing approaches based on sensor arrays;
- Novel materials that support electronics printing in textiles with stretchability and self-healing capabilities.
Societal benefits are foreseen in the transition to a healthier lifestyle by promoting regular physical activity through affordable tools and services for a large audience, including people with disabilities. Moreover, this will impact the smart/remote-healthcare sector which will benefit of the availability of low-cost microfabricated solutions for intelligent, versatile, connected body sensors.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.

Koordynator

SILICON AUSTRIA LABS GMBH
Wkład UE netto
€ 830 140,05
Adres
SANDGASSE 34
8010 Graz
Austria

Zobacz na mapie

Region
Südösterreich Steiermark Graz
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (17)