Opis projektu
Zrównoważone podejście do ochrony upraw oparte na wczesnym wykrywaniu i inteligentnej aktywacji
Monitorowanie szkodników jest drogie i czasochłonne, a obecne metody mają szereg wad. Pilnie potrzebujemy metod ekonomicznego wykrywania szkodników w dużych skalach przestrzennych i w rozsądnych ramach czasowych. Mając to na uwadze, finansowany przez UE projekt CERBERUS sięga po wczesne wykrywanie szkodników i inteligentne opryski z zamiarem ograniczenia stosowania pestycydów i zrównoważonej eliminacji szkodników na wczesnych etapach. W szczególności łączy on modele obserwacyjne programu Copernicus, pułapki na owady IoT, monitorowanie robotów i dane generowane przez obywateli w celu stworzenia platformy chmurowej łączącej różne źródła informacji. Zespół CERBERUS tworzy oparte na sztucznej inteligencji mapy ryzyka i zalecenia dotyczące oprysków na podstawie innowacyjnego systemu nadzoru upraw. Testowane na sześciu ważnych szkodnikach występujących w kluczowych śródziemnomorskich roślinach uprawnych rozwiązanie CERBERUS obejmuje podejście wielopodmiotowe, wspierając współpracę między środowiskiem akademickim, firmami technologicznymi, obywatelami i agencjami rządowymi.
Cel
CERBERUS will capitalize on early detection to reduce pesticide use and on intelligent spray applications to sustainably eradicate pests at their early stages, when damage is reduced and the impact of treatments is high even with low spray rates. The project will combine large-scale crop observation models enhanced by the high revisiting time and diversity of bands offered by Copernicus, with the high reliability of proximal sensing granted by IoT insect traps reporting at a daily basis, robot-based monitoring at less than 1 m from the crops, and the granularity resulting from citizen data using dedicated apps. Data coming from multiple sources will be merged through a cloud platform, which will produce risk maps and spraying recommendations for users by applying AI algorithms. CERBERUS will be the outcome of a multi-actor approach by co-creating and sharing knowledge with all the different type of actors along the whole project. Cerberus will be validated for three quarantine pests (F. dorée, X. fastidiosa, B. dorsalis) and three commonly managed pests (L. botrana, B. oleae, C. capitata), and for the three most important specialty crops in the Mediterranean basin: wine-production vineyards, olive oil producing orchards, and citrus plantations. The multi-actor approach will be strengthened by the complementarity of the consortium: three academic partners, three technology companies, one citizen science specialist, a government agency involved in crop protection, and five end-users from Italy, Cyprus and Spain, providing two pilot plots per country and target crop. The proposed concept and methodology of CERBERUS has the potential to deploy an innovative crop surveillance system, enhanced by early detection in high-value crops to firmly step ahead in the effective application of sustainable phytosanitary measures and in the co-creation of crop protection policies.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwoogrodnictwouprawa winorośli
- nauki przyrodniczeinformatykainternetinternet rzeczy
- nauki przyrodniczenauki biologicznezoologiaentomologia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL6-2023-GOVERNANCE-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
46022 Valencia
Hiszpania