Opis projektu
Technologia bliźniąt do przewidywania wyników leczenia cukrzycy
Cukrzyca typu 2, dotykająca 1 na 10 dorosłych osób na całym świecie, stanowi poważne wyzwanie dla opieki zdrowotnej z różnymi wynikami leczenia. Pomimo postępów w zwalczaniu czynników ryzyka przewidywanie skuteczności leczenia u poszczególnych pacjentów pozostaje niepewne. Ta luka podkreśla potrzebę spersonalizowanej medycyny w leczeniu cukrzycy. Dlatego też finansowany ze środków UE projekt dAIbetes stworzy wirtualne modele bliźniacze. Modele te, trenowane na różnorodnych zbiorach danych przy jednoczesnym zachowaniu prywatności pacjentów, mają na celu przewidywanie wyników leczenia z niespotykaną dotąd dokładnością. Poprzez integrację danych od 800 000 pacjentów na całym świecie, dAIbetes ma na celu spersonalizowanie radzenia sobie z chorobą i zrewolucjonizowanie praktyki klinicznej. Ogólnie rzecz biorąc, celem projektu jest zmniejszenie błędów przewidywania o 10% w porównaniu z modelami opartymi na populacji.
Cel
Virtual twins may be used as prognostic tools in precision medicine for personalised disease management. However, their training is a data hungry endeavour requiring big data to be integrated across diverse sources, which in turn is hampered by privacy legislation such as the General Data Protection Regulation. Privacy-enhancing computational techniques, like federated learning, have recently emerged and hold the promise of enabling the effective use of big data while safeguarding sensitive patient information. In dAIbetes, we build on this technology to develop a federated health data platform for clinical application of the first internationally trained federated virtual twin models. Our primary medical objective is personalised prediction of treatment outcomes in type 2 diabetes, which afflicts 1 in 10 adults worldwide and causes annual expenditures of ca. 893 billion EUR. While healthcare providers are becoming increasingly effective at targeting diabetes risk factors (e.g. diet or exercises), no guidelines as to the expected outcome for a given treatment for a specific patient exist. To address this urgent, yet unmet need, the federated dAIbetes technology will harmonise existing data of ca. 800,000 type 2 diabetes patients of 4 cohorts distributed across the globe, and learn prognostic virtual twin models. Those will be validated for their clinical relevance and applied in clinical practice through a dedicated software. We aim to demonstrate that our personalised predictions have a prediction error that is at least 10% lower than that of population average-based models. This federated virtual twin technology will enable personalised disease management and act as a blueprint for other complex diseases. Our consortium combines expertise in artificial intelligence, software development, privacy protection, cyber security, and diabetes and its treatment. Ultimately, we aim to resolve the antagonism of privacy and big data in cross-national diabetes research.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna endokrynologia cukrzyca
- medycyna i nauki o zdrowiu nauki o zdrowiu odżywianie
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.2.1 - Health
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
HORIZON.2.1.5 - Tools, Technologies and Digital Solutions for Health and Care, including personalised medicine
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2023-TOOL-05
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
20148 Hamburg
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.