Opis projektu
Rozwiązywanie problemów produkcyjnych za pomocą cyfrowych bliźniaków
Brak elastyczności i podatność na zakłócenia powoduje, że tradycyjne modele coraz gorzej sprawdzają się w nowoczesnej produkcji. Problemy te wynikają ze sztywnych struktur i niewystarczającej adaptacji do dynamicznych wymagań rynku. Jakby tego było mało, brak zaufania między interesariuszami utrudnia współpracę i dzielenie się zasobami, co dodatkowo zmniejsza efektywność. W tym kontekście zespół finansowanego przez UE projektu Tec4MaaSEs opracuje sieć godnych zaufania i kognitywnych cyfrowych bliźniaków umożliwiających współpracę w ramach sieci wartości. Dzięki temu możliwe będzie stosowanie formuły „produkcji jako usługi” (MaaS). Opracowane w projekcie kompleksowe ramy zwiększają odporność i trwałość poprzez ciągłą ocenę uwzględniającą wahania podaży i popytu. Elastyczna adaptacja, innowacyjne modele biznesowe i ramy zarządzania umożliwią poprawę zaufania, współdzielenia zasobów i koordynacji.
Cel
Tech4MaaSEs derives inspiration from industrial challenges, scientific inquiries, and societal needs. At its core, Tech4MaaSEs develops a network of Digital Twins that possess both trustworthiness and cognition, allowing them to work collaboratively within a distributed value network. This network of Digital Twins is a key enabler for Manufacturing-as-a-Service (MaaS), where production and anufacturing are offered as a service. Tec4MaaSEs provides a comprehensive DT-based framework for value networks, which enables greater resilience and sustainability across the entire value network with continuous evaluation and monitoring of performance through a multilevel balanced scorecard system. Highly configurable, the solution is able to respond to the varying supply and demand of individual stakeholders. This flexibility makes it possible to evaluate alternatives and react appropriately, while improving the understanding of the impact of external disruptions. The project will deliver innovative business models that ensure adequate level of trust among the involved stakeholders, and flexible adaptation of production capabilities, sharing of resources and assets and coordination of individual value creation activities in the value network. A complementary Governance Framework improves oversight and control of the underlying industrial operations. Governance is declined along three dimensions: Business Governance, for operational and procedural aspects and applicable resource sharing strategies. Data Governance, addressing confidentiality, data sharing polices, data authorization/ownership/ etc, and AI models governance - how human centred-AI models ensure trustworthiness and AI explainability. The solution will be validated in three real value networks demonstrating the improved resilience and sustainability of the solution.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2023-TWIN-TRANSITION-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
47822 Santarcangelo Di Romagna
Włochy