Opis projektu
Oparte na SI rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa infrastruktury 6G
Rozwój technologii 5G i planowane na 2030 rok wdrożenie technologii 6G przyspieszyły postęp technologiczny, prowadząc do większej konfigurowalności, elastyczności i wydajności sieci 6G. Wymaga to pełnej automatyzacji w celu zapewnienia możliwości skutecznego zarządzania i obsługi coraz bardziej złożonej infrastruktury 6G. Pełna automatyzacja zwiększa jednak ryzyko związane z cyberbezpieczeństwem. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu ROBUST-6G ma na celu przeciwdziałanie tym zwiększonym zagrożeniom dla cyberbezpieczeństwa poprzez opracowanie kilku rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Rozwiązania te będą koncentrować się na zwiększaniu cyberbezpieczeństwa SI oraz algorytmów uczenia maszynowego, wdrażaniu bezobsługowych rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa, zapewnianiu prywatności i bezpieczeństwa, zwiększaniu efektywności energetycznej i dbaniu o ekologię, a także ochronie rozwiązań SI i algorytmów przed naruszeniami bezpieczeństwa.
Cel
There is a strong upcoming need for communication and beyond technology on the 2030 horizon, with the transformations having been set in motion by 5G, and increasing expectations in society, accelerated by advancements in enabling technology, and moving toward new services and use cases. To address the demanding and diverse needs of the anticipated use cases, 6G networks must be highly programmable, exceedingly adaptable, and efficient. Nevertheless, the additional level of efficiency, programmability and flexibility will come at the expense of increasing complexity in managing and operating 6G networks. To bring this complexity under control, a paradigm shift toward complete automation of network and service management is required. However, a significant obstacle to full automation is the protection of the network services, infrastructure and data against possible cybersecurity risks introduced by the unheard-of expansion of the 6G threat landscape. ROBUST-6G aims to address these cybersecurity risks by 1) providing fundamental contributions to the development of data-driven, AI/ML-based security solutions to meet the new concerns posed by the dynamic nature of the future cyber-physical continuum 2) implementing fully autonomous zero-touch security management functionalities 3) exposing security functionalities to verticals and providing necessary data management 4) protecting AI/ML systems from security attacks and ensuring privacy of individuals whose data is used in the AI-driven systems. 5) providing secure, privacy-preserving and robust distributed intelligence with transparency enhancements by elaborating the explainability in AI/ML 6) achieving energy efficient 6G network design with green and sustainable AI methodologies 7) leveraging different sources of information, ranging from sensing, positioning to authentication, and advanced AI/ML methodologies for detection and mitigation of physical layer attacks and threats.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsKoordynator
34469 Istanbul
Turcja