Opis projektu
Nowe, rekonfigurowalne, szerokopasmowe źródło światła o dużej mocy pokonuje obecne bariery
Badania w dziedzinie fotoniki w coraz większym stopniu koncentrują się na nowatorskich sposobach kontrolowania przestrzenno-czasowych właściwości światła poprzez wykorzystanie złożonych nieliniowych procesów optycznych. Szerokopasmowe źródła światła o regulowanych charakterystykach w domenach spektralnych, czasowych i przestrzennych zwiększają możliwości dzięki swojej wielowymiarowej złożoności. Jednak przeszkodą dla użyteczności tych źródeł pozostaje ich niska gęstość mocy wyjściowej i ograniczone możliwości rekonfigurowania. Realizowany przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie” projekt TOGETHER ma na celu wykorzystanie tego potencjału poprzez zastosowanie złożonej nieliniowej dynamiki we włóknach wielomodowych w połączeniu z metodami uczenia maszynowego. Wspólnie będą one stanowić wsparcie w opracowywaniu szerokopasmowego źródła ustrukturyzowanego światła o dużej mocy, co pozwoli pokonać obecne ograniczenia.
Cel
"Complex nonlinear optical processes have been increasingly used for the smart photonic system to meet demands of advanced light source development for numerous applications. Current flagship techniques are still restricted, lacking flexibility of the light excitation in terms of controlled spatio-temporal properties. For instance, available laser sources have only a few degrees of freedom for versatile pulse shaping and tunable wavelength emission due to narrow bandwidth of a laser gain medium. Conversely, a wide range of applications benefits from broadband light sources with on-demand characteristics in the spectral, temporal, and spatial domains. However, available broadband sources are restricted by low output power density and limited reconfigurability. Therefore, versatile, efficient, and practical light sources are necessary to motivate development of paramount applications including microscopy and metrology techniques.
In this context, the TOGETHER project aims to develop an on-demand structured broadband high-power light source relying on the advantages of complex nonlinear dynamics in multimode fibers along with machine learning approaches to efficiently harness such multidimensional complexity. In particular, rich landscapes of nonlinear dynamics in multimode fibers will be leveraged for ""on-the-fly"" control of nonlinear propagation. In parallel, machine learning based on artificial neural networks will be employed to speed-up typically time-consuming simulations and optimize the process of supercontinuum generation in multimode fibers. Specifically, we aim to optimize broadband sources in terms of power spectral intensity and spatial shapes. The developed sources will be used to enhance the selectivity and signal of multiphoton microscopy via near-infrared excitation, while the extension of supercontinuum generation into the mid-infrared range will also be investigated via non-silica multimode fibers towards applications in molecular spectroscopy."
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria materiałowawłókna
- nauki przyrodniczenauki fizyczneoptykamikroskopia
- nauki przyrodniczenauki fizyczneoptykafizyka laserów
- nauki przyrodniczenauki fizyczneoptykaspektroskopia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
33100 Tampere
Finlandia